Search Results

Uluslararası Uzay İstasyonu'ndan görülen Birleşik Krallık.

Bu devasa fırtınalı oluşumların boyutu 2,500 milden 2,900 mile kadar değişiyor.

Hiç bir arkadaşınızla belirli bir ürünü satın alma konusunda sohbet ettiniz ve ertesi gün aynı ürün için bir reklamla karşılaştınız mı? Eğer öyleyse, akıllı telefonunuzun sizi "dinleyip dinlemediğini" merak etmiş olabilirsiniz. Ama gerçekten öyle mi? İlgilendiğiniz nesnenin karşılaştığınız nesneyle aynı olması tesadüf değil. Ancak bu, cihazınızın konuşmalarınızı gerçekten dinlediği anlamına gelmez çünkü buna gerek yoktur. İhtiyacı olan tüm bilgileri zaten veriyorsunuz… Telefonlar duyabilir mi? Çoğumuz bilgilerimizi çok çeşitli web sitelerine ve uygulamalara düzenli olarak ifşa ederiz. Bunu, onlara belirli izinler verdiğimizde veya "çerezlerin" çevrimiçi faaliyetlerimizi izlemesine izin verdiğimizde yaparız. "Birinci taraf çerezleri" olarak adlandırılanlar, web sitelerinin siteyle etkileşimimizle ilgili belirli ayrıntıları "hatırlamasına" izin verir. Örneğin, oturum açma tanımlama bilgileri oturum açma bilgilerinizi kaydetmenize olanak tanır, böylece her seferinde yeniden girmeniz gerekmez. Ancak üçüncü taraf tanımlama bilgileri, ziyaret ettiğiniz sitenin dışındaki alanlar tarafından oluşturulur. Üçüncü taraf, genellikle birinci taraf web sitesi veya uygulamasıyla ortak olan bir pazarlama şirketi olacaktır. İkincisi, pazarlamacının reklamlarını barındıracak ve sizden topladığı verilere erişmesine izin verecektir (bunu yapmasına izin vermiş olacaksınız - belki de zararsız görünen bir açılır pencereye tıklayarak). Bu nedenle, reklam veren hayatınızın bir resmini oluşturabilir: Rutinleriniz, istekleriniz ve ihtiyaçlarınız. Bu şirketler sürekli olarak ürünlerinin popülerliğini ve bunun müşterinin yaşı, cinsiyeti, boyu, kilosu, işi ve hobileri gibi faktörlere göre nasıl değiştiğini ölçmeye çalışır. Reklamcılar, bu bilgileri sınıflandırarak ve kümeleyerek, doğru müşterileri doğru reklamlarla hedeflemek için öneri sistemleri adı verilen bir şey kullanarak öneri algoritmalarını geliştirirler. Bilgisayarlar perde arkasında çalışır Reklam önerileri, aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere başka verilere de dayanabilir: • Platform üzerinden tıkladığınız diğer reklamlar • Platforma girdiğiniz kişisel bilgiler (yaşınız, e-posta adresiniz, cinsiyetiniz, konumunuz ve platforma hangi cihazlardan eriştiğiniz gibi) • Halihazırda müşterisi olduğunuz diğer reklam verenler veya pazarlama ortakları tarafından platformla paylaşılan bilgiler • Platformda katıldığınız veya "beğendiğiniz" belirli sayfalar veya gruplar. Kendin dene Hala telefonunuzun sizi dinlediğini düşünüyorsanız, deneyebileceğiniz basit bir şey var. Telefonunuzun ayarlarına gidin ve tüm uygulamalarınız için mikrofonunuza erişimi kısıtlayın. Herhangi bir cihazınızda aramadığınızı bildiğiniz bir ürün seçin ve başka biriyle uzun uzun onun hakkında yüksek sesle konuşun. Bu işlemi birkaç kez tekrarladığınızdan emin olun. Önümüzdeki birkaç gün içinde hala hedeflenmiş reklam almazsanız, bu, telefonunuzun sizi gerçekten "dinlemediğini" gösterir. Kaynak: https://www.sciencealert.com/are-our-phones-really-listening-to-us-turns-out-they-don-t-have-to

Prionları duymadıysanız, oturduğunuzdan emin olun. Bu bulaşıcı hastalığa neden olan ajanlar, deli dana hastalığı, kronik israf hastalığı ve (muhtemelen) Alzheimer hastalığı gibi şeylerden sorumludur. Prion kelimesi proteinaceous ve infectious kelimelerinin ilk hecelerinden oluşmuştur. Viral hastalıklarda toksin üretiminden sorumlu, kendi kendini eşleyebilen ve enfekte proteinlerin yapımını sağlayan izole bir proteindir. Prionlar enfeksiyon hastalıklarına yol açan mikroorganizmalara, yani bakteriler ve virüslere benzemez. Çünkü insan ve hayvanlarda olduğu gibi, bakteri ve virüslerde de proteinlerin, enzimlerin yapısını belirleyen, böylelikle şekil ve gelişmeyi tayin eden DNA prionlarda yoktur. Nükleik asitlerden yoksun olan prionlar en küçük virüslerden bile en az 100 kat daha küçüktür. Esasen beyinleri İsviçre peynirine çevirerek çalışırlar. Prionlar, bakteri veya parazitler gibi tamamen yaşayan organizmalar değildir ; daha ziyade, beyin kelimenin tam anlamıyla deliklerle doluncaya kadar diğer proteinlerin zincirleme reaksiyonda deforme olmasına neden olan şekilsiz protein parçalarıdır. Prionlar gerçekten canlı olmadıkları için onları "öldürmenin" gerçek bir yolu yoktur. Sonuç olarak, hastanelerde ve laboratuvarlarda normal sterilizasyon tekniklerinden sağ çıksalar bile, çevrede ve yıllarca bulaşıcı kalabilirler. Bilim adamları, prionların temel düzeyde nasıl çalıştığını ve çevrede birikerek hastalığa neden olmalarının nasıl önleneceğini anlamaya çalışıyorlar. Kaynak: https://www.bestcolleges.com/blog/10-most-interesting-biology-research-topics/

1990'larda, ABD bankaları otomatik para çekme makinelerini (bankamatik) büyük ölçüde kurmaya başladığında, bankalarda çalışan insan veznedar sayısının hızlı bir şekilde azalmaya başlaması ile başlayan süreçte daha pek çok teknolojik gelişme insanların bazı sektörlerde hızla işlerini kaybetmesine sebep oldu. Makineler günün her saati nakit para dağıtabilirken kimin insanlara ihtiyacı vardı? Geçtiğimiz on yılda değişen şey, yapay zeka geliştiricilerinin artık devasa veri kümelerine devasa bilgisayar gücü atabilmeleriydi. Bu süreç "derin öğrenme " olarak adlandırılıyor. Şüphesiz ki makineler bir gün işimizi devralacak. Ancak farkına varmadığımız şey, ne zaman ve ne ölçüde devralacaklarıdır? Dünyanın önde gelen danışmanlık ve denetim firması PricewaterhouseCoopers'a (PwC) göre, robotlar Japonya'daki işlerin yüzde 21'ini, Birleşik Krallık'taki işlerin yüzde 30'unu, Almanya'daki işlerin yüzde 35'ini ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki işlerin yüzde 38'ini 2030 yılına kadar devralmış olacak. Önümüzdeki 25 yılda, mevcut işlerin yarısından fazlasını devretmiş olabiliriz. Araştırmaya göre en çok etkilenen sektör, işgücünün yüzde 56'sının makinelere devredeceğimiz ulaşım ve kargo sektörü olacak. İmalat ve perakende sektörlerinde ise işlerin yüzde 45’i artık makineler tarafından yürütülecek. Yapay zeka hakkında yapılan tüm araştırmalarda, makinelerin 2027'de taşıt kullanacağı ve 2031'de perakende satış mağazalarını yöneteceği öngörülüyor. 2049'a kadar kitap yazacaklar ve 2053'e kadar ameliyat yapacaklar... PricewaterhouseCoopers'a göre, sadece birkaç meslek haricinde tüm sektörlerde makinelerle ciddi bir rekabet içinde olacağız. https://www.knowablemagazine.org/ https://listverse.com/

EBOLA Bu bulaşıcı virüs, 2018'de yeniden ortaya çıkmadan önce Batı Afrika'da 2013 ile 2016 yılları arasında şiddetlenmişti. Ebola virüsünden Şimdiye kadar yaklaşık 11. 300 ölüm bildirildi. Ebola ilk kez 1976'da görüldü. 2013 ile 2016 arasında, Batı Afrika'nın bazı ülkelerinde, özellikle Gine, Sierra Leone ve Liberya'da bir ateşli hastalık salgınına ve kanamalı durumlara neden oldu. Diğer viral hastalıklar kadar bulaşıcı olmayan Ebola, yaklaşık% 40'lık bir ölüm oranı nedeniyle çok tehlikeli olarak kabul edilir. Virüs, 2.200'den fazla kişinin öldüğü Demokratik Kongo Cumhuriyeti'nde 2018 yazında yeniden ortaya çıktı. Demokratik Kongo Cumhuriyeti’nde görülen salgın Ebola Nehri yakınında bir köyde meydana geldiği için hastalığa bu isim verilmiştir. A (H1N1) Grip (Domuz Gribi) H1N1, 2009 ilkbaharının başlarında Meksika'da ortaya çıktı. Aynı yılın Haziran ayında salgın ilan edilmeden önce ilk olarak "domuz" gribi olarak tanımlandı. Yapılan aşılama çalışmaları gelişimini engelledi. H1N1 virüsünün sonuçları çelişkili görüşlere sahiptir. Dünya Sağlık Örgütü rakamlarına göre bu virüsün taşıdığı grip dalgası 18.500 kişinin ölümüne neden olmuştur. SARS SARS olarak bilinen şiddetli akut solunum sendromu, 2002 yılının sonunda güney Çin'de ortaya çıktı. Yarasadan misk kedisine, sonra misk kedisinden insanlara taşındığı açıklanmıştır. Misk kedisi, eti için değer verilen ve Çin pazarlarında canlı olarak satılan bir memelidir. SARS yoğun bulaşıcıdır; ölümcül olabilen pnömoniyi tetikler. Virüs, 440 kişinin hayatını kaybettiği otuzdan fazla ülkeyi etkiledi. KUŞ GRİBİ Kuş gribi insanlara bulaşmadan önce Hong Kong ve Çin'de kümes hayvanı endüstrisini yok etti ve küresel bir psikoz yarattı. Ateş, öksürük, boğaz ağrısı ve kas ağrısı gibi belirtileri başlangıç belirtileridir. Hastalık ilerledikçe zatürre, solunum yetmezliği gibi hastalıklar ortaya çıkabilir. Hastalık ilk olarak 2005-2007 yılları arasında ortaya çıkmıştır. Kuş Gribi sonucunda 400 kişi hayatını kaybetmiştir. Kaynaklar: https://www.atlas-mag.net/en https://www.wikipedia.org/ https://hungarytoday.hu/

Kepler yasası astronomi, kozmoloji ve bilim tarihinde önemli bir yere sahiptir. Johannes Kepler adlı bir Alman matematikçinin çalışması olmasaydı, gezegensel hareketi daha iyi anlamamızın hikayesi anlatılamazdı. Kepler, 17. yüzyılın başlarında çalkantılı dönemde Avusturya'nın Graz kentinde yaşadı. O dönemde yaygın olan dini ve siyasi zorluklar nedeniyle Kepler, Graz'dan sürüldü. Neyse ki ünlü astronom Tycho Brahe'nin asistanı olarak çalışma fırsatını yakalayarak kendini gösterdi ve genç Kepler, ailesini Graz'dan Tuna Nehri'nin 300 mil ötesinde Brahe'nin Prag'daki evine taşıdı. Tycho Brahe, zamanının en doğru astronomik gözlemleriyle tanınır ve Kepler'in daha önceki bir toplantısında yaptığı çalışmalardan etkilenmiştir. Ancak Brahe, parlak genç stajyerinin onu zamanının önde gelen astronomu olarak gölgede bırakabileceğinden korktuğu için, Kepler'in hacimli gezegen verilerinin sadece bir kısmını göstermesine izin vermiştir. Gezegenler, Güneş'in kuzey kutbunun üstünden bakıldığında saat yönünün tersine Güneş'in yörüngesinde döner ve gezegenlerin yörüngelerinin tümü, gökbilimcilerin ekliptik düzlem dediği şeye hizalanır. Aslında üç Kepler yasası vardır, gezegensel hareketle ilgili. 1) Her gezegenin yörüngesi, odakta Güneş bulunan bir elipstir. 2) Güneş ile bir gezegeni birleştiren bir çizgi eşit zamanlarda eşit alanları süpürür. 3) Bir gezegenin yörünge periyodunun karesi, yörüngesinin yarı ana ekseninin küpü ile orantılıdır. En sık kullanılan üçüncü yasa olduğu için, Kepler yasası genellikle Kepler'in üçüncü yasası anlamına gelir. Tycho Brahe'nin yıldızlar ve gezegenlerle ilgili onlarca yıl süren titiz gözlemleri, Kepler'e gezegensel hareketle ilgili hipotezlerini test etmek için sağlam, iyi kontrol edilen bir veri kümesi sağladı. Özellikle Tycho'nun Mars'ın Uraniborg gece gökyüzündeki konumuyla ilgili gözlemleri, Kepler'in üç yasasını türetmek ve test etmek için kullandığı temel veri kaynağıydı. Kepler yasaları genel olarak astronomi, kozmoloji ve bilim tarihinde önemli bir yere sahiptir. Evrenin merkezini Dünya'dan (yer merkezli kozmoloji) Güneş'e (güneş merkezli) taşıyan devrimde önemli bir adımı belirlediler ve bir yüzyıl sonra Newton tarafından gök ve yerin birleştirilmesi için temelleri attılar. Kaynaklar: https://www.universetoday.com/55423/keplers-law/ https://solarsystem.nasa.gov/resources/310/orbits-and-keplers-laws/

İZLEDİĞİNİZ VİDEOLARDAKİ YÜZLER GERÇEK OLMAYABİLİR.. Uydurulmuş resimler, sahte videolar ve bilgisayar tarafından oluşturulan haberleri dağıtmak her zamankinden daha kolay. Günümüzde, bilgi işlem gücü ve yapay zeka, sahte medyanın oluşumunu demokratikleştirdi. Görüntüler sentezlenebilir, videolar manipüle edilebilir, ses taklit edilebilir ve metin yazılabilir, bunların tümü derin öğrenme sinir ağları tarafından yapılabilir. Kamera uygulamaları giderek daha karmaşık hale geldi. Kullanıcıların bacaklarını uzatabilir, sivilceler çıkarabilir, hayvan kulaklarını ekleyebilir ve çok gerçekçi görünen sahte videolar bile oluşturulabilir. Bunlar daha sonra sosyal medya platformlarına yayılabilir ve ortak gerçekliğimizi bozabilir. Değiştirilmiş videoların ve görsellerin üstesinden gelmek kolay bir iş değildir. Bilim adamları, yayılmalarının kökenlerini izliyor, dijital sahtekarlıklara karşı koymak için yeni teknikler araştırıyor ve ilerideki artan tehlikeler konusunda uyarıda bulunuyor. Çevrimiçi deepfake içeriğinin sayısı hızla artıyor. Deeptrace şirketinin bir raporuna göre, 2019'un başında çevrimiçi olarak 7,964 deepfake videosu vardı; sadece dokuz ay sonra bu rakam 14.678'e çıktı. O zamandan beri hiç şüphesiz artış devam etti. Yukarıdaki anlık görüntüler, tanıdığınız kişilere benziyor. Kızınızın üniversiteden en yakın arkadaşı olabilir mi? İnsan kaynaklarından işyerindeki adam mı? Burkulan ayak bileğinize bakan acil servis doktoru mu? Sokağın sonundaki çocuklardan biri mi? Hayır! Bu görüntülerin tümü, en son yapay zeka teknolojisi ile bilgisayar tarafından oluşturulan, fotogerçekçi medyanın takma adı olan "deepfake" dir. Bunlar, bu hızlı gelişen yöntemin neler yapabileceğinin sadece bir örneğidir. Deepfake’ler, gerçek gibi görünen uydurma görüntüler ve sesler sağlayan, karmaşık yapay zeka tarafından üretilen manipüle edilmiş videolara veya diğer dijital temsillere atıfta bulunur. Deepfake hazırlayıcıları bir saldırının yakın olduğunu söyleyen bir acil durum uyarısı oluşturabilir ya da sahte bir seks videosuyla birinin evliliğini bozacak bir video yada seçim öncesi adaylardan birinin sahte bir videosunu veya ses kaydını yayınlayarak yakın bir seçimi bozmak da son derece kolay olacaktır. Deepfake'ler Nasıl Tespit Edilir Her geçen gün sahte içerikleri tespit etmek ciddi bir son haline geliyor… Amatör derin sahteleri elbette çıplak gözle tespit edilebilir. Göz kırpma eksikliği veya yanlış görünen gölgeler yakalanabilir. Fakat deepfake üreten profesyoneller sürekli daha iyi hale geliyor ve yakında deepfake'leri tespit etmek için dijital adli tıp bilimlerine güvenmek zorunda kalacağız. Araştırmacılar ve eleştirmenler, sahte videoları tespit edemezsek, yakında gördüğümüz ve duyduğumuz her şeye güvenmememiz gerektiği konusunda uyarıyor. İnternet artık hayatımızın her alanında aracılık ediyor ve gördüğümüz şeylere güvenmeme gerçeklik algısının değişmesine yol açabilir. Bu sadece politik sistemimize olan inancımızı değil, aynı zamanda uzun vadede paylaşılan nesnel gerçekliğe olan inancımızı da tehdit ediyor. Neyin gerçek olup olmadığı konusunda anlaşamazsak, sorunlarımızı nasıl tartışabiliriz. Teknoloji platformları, deepfake'lerle mücadele üzerinde çalışıyor ve yeni politikalar uygulamaya koydu. Sonuçlar karışık. Facebook'un Deepfake içerikleriyalnızca % 65 oranında tespit etti. Facebook sözcüsü Axios'a yaptığı açıklamada, şirketin deepfake'lerin yayılmasını beklediğini ve "bu alanda daha fazla araştırma ve geliştirmeyi hayata geçirerek ve daha büyük bir sorun haline gelmeden önce deepfake'leri tespit etmek için daha iyi açık kaynak araçları olmasını sağlamak" istediğini söyledi. Google, sentetik medyayı durdurmak için yollar araştırdığını ve bunlara yatırım yaptığını ve derin sahte saptamayı araştırdığını söyledi. YouTube, manipüle edilmiş medyanın aldatıcı kullanımını yasakladı. 2020'nin başlarında Facebook, TikTok, Twitter ve Reddit , deepfake politikalarını sıkılaştırmaya başladı. Kaynaklar: https://www.csoonline.com/article/3293002/deepfake-videos-how-and-why-they-work.html https://www.cnbc.com/2019/10/14/what-is-deepfake-and-how-it-might-be-dangerous.html https://www.knowablemagazine.org/article/technology/2020/synthetic-media-real-trouble-deepfakes https://www.axios.com/techs-ever-growing-deepfake-problem-b3012503-4c74-4527-8d91-c5015848d3f1.html

Zeka çok belirsiz bir kavramdır ve ölçmek şöyle dursun, tanımlanması son derece zordur. Zeka birçok şekilde tanımlanmıştır: mantık, anlama, öz farkındalık, öğrenme, duygusal bilgi, akıl yürütme, planlama, yaratıcılık, eleştirel düşünme ve problem çözme kapasitesi. Binet-Simon ölçeğinin 1900'lerin başında oluşturulmasının ardından, şimdi zeka katsayısı (IQ) testleri olarak anılan zeka testleri, bir bireyin zekasını belirlemek için en yaygın kullanılan ölçüdür. Zekanın genetik olarak belirlenmiş bir bileşeni olduğuna dair iyi kanıtlar vardır, ancak kesinlikle tek faktör değildir. Kardeşlerinize kıyasla eğitim, sınıf, kültür, diyet ve hatta doğum sıranız bile bilişsel yeteneğinizi etkiler. Bu faktörlerden bazıları bir aile içinde sabit olacak, ancak bazıları olmayacaktır ve çoğu bir nesilden diğerine değişecektir. v kısım bile tek bir gen tarafından kontrol edilemez. Hepsinin etkisi olan yüzlerce farklı gen olabilir ve genlerin nesiller içinde ve arasında rastgele karıştırılması, zeka potansiyelinin çan şeklinde bir dağılımına yol açacaktır. Kaynaklar: https://www.simplypsychology.org/intelligence.html# https://www.sciencefocus.com/the-human-body/why-do-people-in-the-same-family-have-such-different-intelligence-levels/

Evren için sihirli bir denklem var mı? En karmaşık organik özellikleri çözebilecek veya " Kayıp " sırları çözebilecek bir dizi sayı mı? Muhtemelen değil. Ancak bir ortaçağ insanının tavşanlara olan takıntısı sayesinde, doğada bulunan çeşitli kalıpları yansıtan bir dizi sayıya sahibiz. 1202'de İtalyan matematikçi Leonardo Pisano (aynı zamanda "Bonacci'nin oğlu" anlamına gelen Fibonacci olarak da bilinir ) şu soruyu düşündü: Optimal koşullar verildiğinde, bir yılda tek bir çift tavşandan kaç çift tavşan üretilebilir? Bu düşünce deneyi, dişi tavşanların her zaman çift doğurduğunu ve her çiftin bir erkek ve bir dişiden oluştuğunu belirtir. Bir düşünün - iki yeni doğmuş tavşan çitle çevrili bir avluya yerleştirilir ve üremeye bırakılır. Tavşanlar en az bir aylık olana kadar üreyemezler, bu nedenle ilk ay sadece bir çift kalır. İkinci ayın sonunda dişi iki çift tavşan bırakarak doğurur. Üçüncü ay dolduğunda, orijinal tavşan çifti başka bir çift yeni doğmuş bebek üretirken, önceki yavruları yetişkinliğe ulaşır. Bu, üç çift tavşan sonraki ay iki çift daha doğurur. Sıra şu şekildedir: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144 ve sonsuza kadar. Her sayı önceki ikisinin toplamıdır. Bu sayı dizisi, Fibonacci sayıları veya Fibonacci dizisi olarak bilinir. Rakamlar arasındaki orana (1.618034) genellikle altın oran veya altın sayı denir. İlk bakışta, Fibonacci'nin deneyi spekülatif tavşan yetiştiriciliği dünyasının çok azını sunuyor gibi görünebilir. Ancak sıra, yüzyıllardır bilim adamlarının ilgisini çeken bir gerçek olan doğal dünyada sık sık ortaya çıkıyor. Bu büyüleyici sayıların doğada nasıl ifade edildiğini görmek ister misiniz? Yerel evcil hayvan dükkanınızı ziyaret etmenize gerek yok; tek yapmanız gereken etrafınıza bakmak. Doğadaki Altın Oran Fibonacci sayılarını doğal dünyanın her yerinde bulamazsınız, birçok bitki ve hayvan farklı sayı dizilerini ifade eder. Ve bir nesneye bir dizi sayı uygulanabiliyor diye, bu rakamlar ile gerçeklik arasında herhangi bir ilişki olduğu anlamına gelmez. Ünlülerin üçlü setler halinde ölmesi ve numerolojik batıl inançlarda olduğu gibi, bazen bir tesadüf sadece bir tesadüftür. Ancak, Fibonacci sayıları doğada doğal olarak oluşan bazı kalıpları yansıttığını kanıtlamak için yeterince sık görünür. Bunları genellikle çeşitli bitkilerin nasıl büyüdüğünü inceleyerek fark edebilirsiniz. İşte birkaç örnek: Tohum başları, çam kozalakları, meyveler ve sebzeler: Bir ayçiçeğinin ortasındaki tohum dizisine bakın, sola ve sağa kıvrılan spiral desenlere benzeyen şeyleri fark edeceksiniz. Şaşırtıcı bir şekilde, bu spiralleri sayarsanız, toplamı bir Fibonacci sayısı olacaktır. Spiralleri sola ve sağa dönük olanlara bölün ve art arda iki Fibonacci sayısı elde edersiniz. Fibonacci dizisini de yansıtan çam kozalakları, ananas ve karnabahardaki spiral desenleri bu şekilde deşifre edebilirsiniz. Çiçekler ve dallar: Bazı bitkiler Fibonacci dizisini büyüme noktalarında, ağaç dallarının oluştuğu veya bölündüğü yerlerde ifade ederler. Bir gövde, bir dal oluşturana kadar büyür ve iki büyüme noktasıyla sonuçlanır. Ana gövde daha sonra başka bir dal üreterek üç büyüme noktası oluşturur. Daha sonra gövde ve ilk dal, toplamı beşe çıkaran iki büyüme noktası daha üretir. Bu model Fibonacci sayılarını takip ederek devam ediyor. Ek olarak, bir çiçeğin üzerindeki yaprak sayısını sayarsanız, genellikle toplamın Fibonacci dizisindeki sayılardan biri olduğunu görürsünüz. Örneğin, zambaklar ve süsenlerin üç yaprağı vardır, düğünçiçekleri ve yaban güllerinin beş, delphiniumların sekiz yaprağı vardır vb. Bal arıları : Bir bal arısı kolonisi bir kraliçe, birkaç erkek arı ve çok sayıda işçiden oluşur. Dişi arıların (kraliçeler ve işçiler) hepsinin iki ebeveyni, bir erkek arı ve bir kraliçe vardır. Dronlar ise döllenmemiş yumurtalardan çıkar. Bu, yalnızca bir ebeveynleri olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, Fibonacci sayıları, bir dronun soy ağacını ifade eder, çünkü bir ebeveyni, iki büyük ebeveyni, üç büyük büyük ebeveyni ve benzerleri vardır. İnsan vücudu: Aynada kendinize iyi bakın. Vücut parçalarınızın çoğunun bir, iki, üç ve beş rakamlarını takip ettiğini fark edeceksiniz. Bir burnunuz, iki gözünüz , her uzuv için üç segment ve her elinizde beş parmak var. İnsan vücudunun orantıları ve ölçüleri de altın oran açısından bölünebilir. DNA molekülleri, çift sarmalın her tam döngüsü için 34 angstrom uzunluğunda ve 21 angstrom genişliğinde ölçen bu diziyi takip eder . Neden bu kadar çok doğal desen Fibonacci dizisini yansıtıyor? Bilim adamları bu soruyu yüzyıllardır düşünüyorlar. Bazı durumlarda, korelasyon tesadüf olabilir. Diğer durumlarda, oran vardır çünkü bu belirli büyüme modeli etkili olarak gelişmiştir. Kaynak: https://science.howstuffworks.com/math-concepts/fibonacci-nature.htm

Bu sanatçının anlayışı, genç, yıldız bakımından zengin bir galaksinin merkezinde bilinen en ilkel süper kütleli kara deliklerden birini (merkezi kara nokta) resmediyor. Kredi: NASA/JPL-Caltech Yeni araştırmalar, yükün korunumu temel yasasının bir kara deliğin yakınında nasıl bozulabileceğini gösteriyor. Yoğunluğun sonsuz hale geldiği kara deliklerin merkezindekiler gibi tekilliklerin genellikle fiziğin "çöktüğü" yerler olduğu söylenir. Ancak bu, 'her şeyin' olabileceği anlamına gelmez ve fizikçiler hangi yasaların nasıl bozulabileceği ile ilgilenirler. Şimdi, Imperial College London, Cockcroft Enstitüsü ve Lancaster Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, tekilliklerin yükün korunumu yasasını ihlal edebileceği bir yol önerdi. Teorileri Annalen der Physik'te yayınlandı. Imperial'deki Fizik Bölümü'nden ortak yazar Profesör Martin McCall şunları söyledi: “Fizik bir tekillikte bozulur, pop fiziğindeki en ünlü ifadelerden biridir. Ancak bunun gerçekte nasıl olabileceğini göstererek, fiziğin en değerli yasalarından birini hedefliyoruz: Yükün korunumu.” Yükün korunumu, bir bütün olarak Evren de dahil olmak üzere herhangi bir yalıtılmış sistemin toplam elektrik yükünün asla değişmediğini söylüyor. Bu, negatif veya pozitif yüklü parçacıklar bir alana hareket ederse, aynı miktarda sırasıyla yüklü parçacıkların hareket etmesi gerektiği anlamına gelir. Bu, en küçük ölçeklerde gösterilmiştir: Büyük Hadron Çarpıştırıcısı gibi deneylerde farklı parçacıklar oluşturulduğunda veya ortadan kaldırıldığında, sırasıyla aynı miktarda negatif ve pozitif yüklü parçacıklar üretilir veya yok edilir. Birleştirilmiş eksen ve elektromanyetik alan. Kredi: Imperial College London Şimdi, klasik fizik denklemlerini, bir karanlık madde adayı olan eksenleri içerecek şekilde değiştirerek, ekip, geçici tekilliklerin - ortaya çıkan ve daha sonra buharlaşan kara delikler gibi - görevlerinin sonuna geldiklerinde yükü yok edebileceğini gösterebildi. Eksenler, karanlık maddeyi açıklayabilen varsayımsal parçacıklardır. Ekip, diferansiyel geometri adı verilen bir matematik dalını kullanarak, Evrenin yük korunumunu ihlal ederek yükün nasıl oluşturulacağını veya yok edileceğini buldu. Lancaster Üniversitesi Fizik Bölümü'nden yardımcı yazar Dr. Jonathan Gratus şunları söyledi: “Birleşmiş eksen ve elektromanyetik alanları birleştirerek yükü elinde tutan bir 'axion bombası' yaratmayı hayal edebilirsiniz; ve sonra onu buharlaşan bir kara deliğe bırakırsanız, yapı küçülür ve tekillik içinde kaybolurken beraberinde elektrik yükünü de alır. Başarısı için hayati önem taşıyan şey, geçici bir tekillik ile yeni önerilen bir tür axion alanının birleşimidir.” Imperial Fizik Bölümü'nden ortak yazar Dr. Paul Kinsler şunları söyledi: “Ayrıca felsefi çıkarımlar da var. İnsanlar genellikle fiziğin 'çöktüğünü' söylemekten hoşlansalar da, burada egzotik fenomenlerin meydana gelebilmesine rağmen, gerçekte olanın yine de tekillik etrafında hala işleyen fizik yasaları tarafından sınırlandırıldığını gösteriyoruz.” Ekip, eksen fenomeninin yalnızca şu anda bir laboratuvarda oluşturulamayan aşırı koşullar altında gerçekleşeceğini, ancak yoğun lazer alanlarındaki gelecekteki ilerlemelerin teorinin karasal bir ortamda test edilmesine izin verebileceğini söylüyor. Referans: Jonathan Gratus, Paul Kinsler ve Martin W. McCall, 5 Mayıs 2021, Annalen der Physik . Kaynak: https://scitechdaily.com/throwing-an-axion-bomb-into-a-black-hole-could-break-a-fundamental-law-of-physics/