Search Results

Dünyanın bilinen en eski köpekbalığı saldırısı kurbanının iskeleti, ilginç yaralar sergiliyor. Fiziksel Antropoloji Laboratuvarı, Kyoto Üniversitesi/JAW, Kyoto Üniversitesi'nin izniyle. Bir araştırma ekibi, 3000 yıl önce bir adamın köpekbalığı saldırısından aldığı yaralardan öldüğünü belirledi. Kayıp bir bacak ve el de dahil olmak üzere kalıntılarındaki 790 yara bu hipotezle tutarlıdır. Köpekbalığı saldırılarının ne kadar nadir olduğu göz önüne alındığında, bu bulgu gerçekten dikkat çekicidir. Uzak geçmiş hakkında bilgi edinmeye çalışmak genellikle zordur. Eski insanların kalıntıları bazen şaşırtıcı görünebilir ve garip yerlere nasıl geldiklerini veya mezarlarında neden bu kadar tuhaf eşyaların bulunduğunu belirlemeye çalışmak arkeologları boğabilir. Ancak kafa karıştırıcı bir vaka aniden anlam kazanmaya başladığında, insanlık tarihinin aksi takdirde çağlar boyunca kaybolacak küçük bir bölümüne ışık tutar. Böyle bir keşif, Journal of Archaeological Science Reports'ta yayınlanan yeni bir makalede anlatılıyor. 3000 yıl önce Japonya'nın güneyindeki Okayama Eyaleti'nde yaşayan bir adamın ölümünü inceliyor ve bu türümüzün köpekbalıklarıyla karşılaştığı bilinen en eski vakadır. Yaralanmaların ve iskeletin bütünlüğünün çok açılı bir haritası. Kırmızı noktalar ısırık izleri, turuncu noktalar üst üste binen çizgiler ve mor noktalar kırık çizgileridir. 24 numaralı kişi olarak bilinen talihsiz kişinin kalıntıları, Tsukumo Kabuk höyüğü mezarlığındaki eski avcı-toplayıcıların kalıntılarının daha büyük bir kazısının parçası olarak bulundu. İskelet kalıntıları ve yakından bir inceleme, kemiklerde en az 790 derin yara olduğunu ortaya koyuyor. İyileştiklerine dair hiçbir belirti göstermiyorlar, ancak ölümden önce yapılmış gibi görünüyorlar. Araştırmacılar başlangıçta buna şaşırdılar. Adamın modern silahlarla veya karada yaşayan bir hayvan tarafından saldırıya uğraması da dahil olmak üzere bir dizi olasılığı göz ardı ettikten sonra, bir köpekbalığı tarafından saldırıya uğradığı fikrine vardılar. Güncellenmiş teknikleri kullanan araştırmacılar, kalıntıları daha kesin olarak MÖ 1370 ile 1010 yılları arasına tarihlendirebildiler. Bu, birey 24'ü bir balıkçı-avcı-toplayıcı topluluğunun bir üyesi yapar ve muhtemelen ilk etapta neden suda olduğunu açıklar. Kaynak: https://bigthink.com/culture-religion/ancient-shark-attack

1. En Eski Matematiksel Tablo 2. Kaşif 38 3. Mars PathfInder

Deep Space Atomik Saati, uzay aracının uzak hedeflere kendi başlarına ulaşmasına yardımcı olabilir... Uzayda şimdiye kadar uçan en hassas saat olan NASA'nın Derin Uzay Atomik Saati, güneş sistemi boyunca uzay aracı navigasyonunu iyileştirebilir. Bu çizim, saati taşıyan uzay aracını göstermektedir. Derin uzay yolculuğunu dönüştürebilecek bir atom saati, uzaydaki ilk test çalışmasını başarıyla tamamladı. NASA'nın Haziran 2019'da bir uyduya fırlatılan Derin Uzay Atomik Saati, Dünya yörüngesindeki ilk yılında uzaydaki diğer tüm saatlerden daha iyi performans gösterdi. Saat, fütüristik uzay navigasyon programları için yeterince güvenilir. GPS uyduları üzerinde ki saatlerden en az 10 kat daha istikrarlı. Güneş sisteminde gezinmek için uzay sondaları, Dünya'daki antenlerden gelen sinyalleri dinler ve ardından bu sinyalleri geri döndürür. Yerdeki ultra hassas, buzdolabı büyüklüğündeki atomik saatler, bir uzay aracının yerini tam olarak belirlemek için saatlerce sürebilen gidiş-dönüş süresini ölçer. Tost makinesi boyutunda bir DSAC taşıyan gelecekteki bir uzay aracı, Dünya'dan gelen bir sinyalin ne kadar sürdüğünü ölçebilir ve kendi konumunu hesaplayabilir. Derin uzay navigasyonunu Dünya'dan ayırmak, bir gün diğer gezegenlerde kendi kendine giden uzay gemilerini veya GPS benzeri navigasyon sistemlerini mümkün kılabilir. NASA'nın Kaliforniya, Pasadena'daki Jet Propulsion Laboratuvarı'nda fizikçi olan Eric Burt, DSAC'ın nötr atomlar yerine elektrik yüklü atomları veya iyonları kullanarak zamanı tuttuğu için çok kararlı olduğunu söylüyor. Kaynak: https://www.sciencenews.org/article/atomic-clock-deep-space-travel-nasa-passed-first-test

Bulunan pek çok dodekahedrondan ilki neredeyse üç yüzyıl önce ortaya çıkarıldı ve hala ne işe yaradıklarını bilmiyoruz. Bir zamanlar Roma şehri Aventicum olan İsviçre'nin Avenches kentinde bulunan antik bir dodecahedron. 1739'da İngiltere'de Roma döneminden kalma garip, on iki kenarlı içi boş bir nesne keşfedildi. O zamandan beri yüzden fazla dodekahedron ortaya çıkarıldı, ancak amaçları bilinmiyor. Kesin olarak bildiğimiz tek şey nerede bulundukları ve bu da Gallo-Roma bağlantısına işaret ediyor. Bazı aykırı değerlere rağmen, neredeyse tüm Roma dodekahedronları İngiltere, Galya ve Roma Almanya'sında bulundu. 1980'lerin televizyon dizisi Buck Rogers'ın 25. yüzyılda mahsur kalmış, günümüzden bir astronot hakkındaki ilk bölümünde, kahramanımız geleceğin bir müzesini ziyaret ediyor. Bir personel, 20. yüzyılın ortalarından kalma bir saç kurutma makinesini sallıyor. "Erken el lazeri" diye düşünüyor. Yaygın bilginin zamanla nasıl kaybolduğuna dair bir gözlem olarak, hem komik hem de dokunaklı. Çünkü müzelerimiz aynı zamanda geçmişten uzmanların kafasını tamamen karıştıran eşyaları da stokluyor. En güçlü ipuçlarından biri: Harita Çok azı, bulduğumuz yüz kadar Roma dodekahedronu kadar ilgi çekicidir. Bu gizemli nesneler hakkında neredeyse hiçbir şey bilmiyoruz - aslında o kadar az ki, anlamları ve işlevleri hakkındaki çeşitli teoriler başlı başına bir eğlence kaynağı. Elimizdeki en güçlü ipuçlarından biri, bize Roma İmparatorluğu'nun bir köşesinde, kuzey Galya ve Roma Almanyası'nda özellikle popüler olduklarını söyleyen bu harita. Kuzey Galya ve Roma Almanyası. Peki, ne biliyoruz? Roma dodekahedronları - ya da daha doğrusu Gallo -Roma dodecahedrons olarak adlandırılırlar- on iki kenarlı içi boş nesnelerdir. Her bir kenarı beşgen şeklindedir ve neredeyse her zaman bir delik içerir. Dış kenarlar genellikle yuvarlak çıkıntılara sahiptir. Nesnelerin çoğu bronzdan yapılmış, ancak bazıları taştan yapılmış ve delik ya da topuz olmayabilir. Dodekahedronlar genellikle yumruk büyüklüğündedir, ancak yükseklikleri 4 ila 11 cm arasında değişebilir. Deliklerin boyutu da 6 ila 40 mm arasında değişir. İki karşıt delik tipik olarak farklı boyutlardadır. Bu tür nesneler, ilki 1739'da Aston, Hertfordshire'da bulunana kadar bilinmiyordu. Toplamda, kuzey İngiltere ve Macaristan gibi birbirinden uzak yerlerden 116 tanesi kazıldı. Ancak çoğu Galya'da, özellikle Ren havzasında, şimdi İsviçre, doğu Fransa, güney Almanya ve Aşağı Ülkelerde bulundu. Bazıları madeni paralarla birlikte bulundu, bu da sahiplerinin onları değerli gördüklerini gösteriyor. Çoğu MS 2. ve 3. yüzyıla tarihlenebilir. 19. yüzyılın sonlarında Fransa'da bulunan kısmi bir dodekahedron çizimi. Kredi : G. Garitan, CC BY-SA 4.0 Oyuncak mı, alet mi, takvim mi? İşlevleriyle ilgili herhangi bir teori yalnızca spekülasyona dayanır. Dodekahedronlar hakkında bazı teoriler: Bir oyun için özel bir zar türü. Büyülü bir nesne, muhtemelen Kelt dininden. Çıkıntıları olan benzer küçük, içi boş bir nesne Pompeii'den içinde mücevher veya sihir için eşyalar bulunan bir kutuda bulundu. Çocuklar için bir oyuncak. Balık ağları için bir ağırlık. Bir reisin asasının başı. Bir tür müzik aleti. Mesafeleri tahmin etmek ve özellikle askeri amaçlarla araziyi araştırmak için bir araç. Topçu yararına savaş alanındaki nesnelerin boyutunu ve uzaklığını tahmin eden bir araç. Sahte paraları tespit etmek için bir cihaz. İlkbahar ve sonbahar ekinokslarını ve/veya buğday ekimi için en uygun tarihi belirlemek için bir takvim. Bir mumluk. (Kurtarılan nesnelerden bir veya ikisinde mum kalıntısı bulundu.) Metal veya ahşap direkler için bir konektör. Özellikle eldivenler için bir örgü aleti. (Bu, İmparatorluğun daha sıcak bölgelerinde neden on iki yüzlü bulunmadığını açıklar.) Su borularını kalibre etmek için bir gösterge. Kartal standartları için bir temel. (Her Roma lejyonu, savaşa bir asa üzerinde sembolik bir kuş taşıdı.) Falcılık için kullanılan astrolojik bir cihaz. (1982'de Cenevre'de bulunan bir dodecahedron üzerinde yazılı olan, zodyakın 12 işaretinin Latince isimleriydi.) Kaynak: https://bigthink.com/strange-maps/roman-dodecahedrons

Eris, Güneş'e en uzak cüce gezegendir ve en büyük kütleye sahiptir. Eris ikinci en büyük cüce gezegendir ve bir noktada 10. gezegenin konumu olarak düşünülmüştür. Eris'in keşfi, sonunda Cüce Gezegenler'in sınıflandırılmasına yol açan tartışmayı teşvik etti. Cüce Gezegen Eris Hakkında Gerçekler Eris bir zamanlar onuncu gezegenin konumu için düşünülmüştü. Eris, Plüton'un kütlesini %28 oranında aşan Güneş Sistemindeki en büyük cüce gezegendir . Bu nedenle, onuncu bir gezegen olmak için ciddi bir rakipti, ancak 2006'da Uluslararası Astronomi Birliği tarafından belirlenen kriterleri karşılayamadı. Eris, Yunan anlaşmazlık tanrıçasının adını almıştır. Nesne için bir isim seçmek alışılmadık derecede uzun sürdü - 2005'te keşfedilmesinden sonra 1,5 yıldan fazla-. Reddedilen isimlerden bazıları Zeyna, Lila ve Persephone (Plüton'un karısı) idi. Eris ikinci en büyük cüce gezegendir. Eris, şüphesiz bilinen cüce gezegenlerin (Güneş'in etrafında dönen bir gezegen olmayan en büyük nesne) en büyük kütlelisidir. Asteroit Kuşağı'ndaki tüm nesneler Eris'in içine sığabilir. Eris her zaman en uzak cüce gezegen değildir. Eris'in Güneş'ten en uzak noktasında (Aphelion) o kadar uzaktır ki Kuiper Kuşağı'nın dışındadır, ancak en yakın noktasında (Perihelion) Plüton'un en uzak noktasından daha yakındır. Kaynak: https://space-facts.com/eris/

Hangisi daha tehlikelidir? İnsanların başka birine "psikopat" veya "sosyopat" dediğini duymuş olabilirsiniz. Peki bu sözler gerçekte ne anlama geliyor? Bir sosyopat ve bir psikopat arasındaki farklardan emin değil misiniz? Eğer öyleyse, yalnız değilsiniz. Birçok psikiyatrist, adli psikolog, kriminolog ve polis memuru, sosyopat ve psikopat terimlerini birbirinin yerine yanlış bir şekilde kullanır. Her ikisi de yasaları, gelenekleri ve başkalarının haklarını göz ardı eder ve davranışlarından dolayı suçluluk veya pişmanlık duymaz. Bununla birlikte, sosyopatlar daha düzensiz, dürtüsel ve istikrarsızdır. Sosyopatlar gergin olma ve kolayca tedirgin olma eğilimindedir. Uçucudurlar ve öfke nöbetleri de dahil olmak üzere duygusal patlamalara eğilimlidirler. Psikopatların eğitimsiz olma ve toplumun kenarında yaşama olasılıkları daha yüksektir. Bazen sabit bir işte çalışamazlar veya tek bir yerde çok uzun süre kalamazlar. Sosyopatlarınsa başkalarıyla bağ kurması genellikle zordur, ancak tamamen imkansız değildir. Psikopatlar doğası gereği saldırgan ve yağmacı olma eğilimindedir. Başkalarını eğlenme aracı olan nesneler olarak görürler. Empatiden yoksun olsalar da, çoğu zaman büyüleyici kişilikleri vardır. Manipülatiftirler ve insanların güvenini kolayca kazanabilirler. Gerçekte hissedememelerine rağmen duyguları taklit etmeyi öğrenirler ve şüphelenmeyen insanlara normal görünürler. Psikopatlar genellikle iyi eğitimlidir ve düzenli işleri vardır. Bazı psikopatlar manipülasyon ve taklit etme konusunda o kadar iyidirler ki, çevrelerindeki kişiler gerçek doğalarından şüphelenmedikleri için uzun vadeli ilişkilere sahiptirler. Suç işlerken, psikopatlar her ayrıntıyı önceden dikkatlice planlarlar ve genellikle acil durum planları vardır. Bir kriz anında soğukkanlı görünürler. Kim Daha Tehlikeli? Hem psikopatlar hem de sosyopatlar toplum için riskler taşır, çünkü genellikle hastalıklarıyla başa çıkarken normal bir hayat yaşamaya çalışırlar. Ancak psikopati muhtemelen daha tehlikeli bir rahatsızlıktır çünkü eylemleriyle bağlantılı olarak çok daha az suçluluk hissederler. Bir psikopatın eylemlerinden ayrılma yeteneği de daha fazladır. Duygusal katılım olmadan, başkalarının çektiği acı bir psikopat için anlamsızdır. Birçok ünlü seri katil psikopattır. Psikopat ya da sosyopat dediğimiz insanların hepsi şiddet kullanmaz. Şiddet, gerekli bir bileşen değildir (antisosyal kişilik bozukluğunun teşhisi için de değildir) ancak genellikle mevcuttur. Kaynaklar: https://psychcentral.com/blog/differences-between-a-psychopath-vs-sociopath/ https://www.sciencefocus.com/the-human-body/whats-the-difference-between-a-psychopath-and-a-sociopath/ https://psychcentral.com/blog/differences-between-a-psychopath-vs-sociopath/ https://www.psychologytoday.com/us/blog/wicked-deeds/201801/the-differences-between-psychopaths-and-sociopaths Referans; Bouchard, TJ, Jr., Lykken, DT, McGue, M., Segal, NL ve Tellegen, A. 1990. "İnsan psikolojik farklılıklarının kaynakları: İkizlerin Minnesota Çalışması Ayrı Ayrı Büyütülüyor." Science 250 (4978), s. 223–228.

Bilgi işlem dünyası moda sözcüklerle doludur: Yapay zeka, süper bilgisayarlar, makine öğrenimi, bulut, kuantum hesaplama ve daha fazlası... Bilişim sürecinde özellikle bir kelime çok sık kullanılır “Algoritma”. En genel anlamda Algoritma, belli bir problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan yoldur. Matematikte ve bilgisayar biliminde bir işi yapmak için tanımlanan, bir başlangıç durumundan başladığında, açıkça belirlenmiş bir son durumunda sonlanan, sonlu işlemler kümesidir. Genellikle bilgisayar programlamada kullanılır ve tüm programlama dillerinin temeli algoritmaya dayanır. Gerçekler veridir ve faydalı bilgi insanlar için bilgi, makineler için talimatlar veya başka bir algoritma için girdidir. Sayı kümelerini sıralamaktan, haritalar aracılığıyla rotaları bulmaya ve ekranda bilgi görüntülemeye kadar birçok yaygın algoritma örneği vardır. Algoritma kavramı hakkında bir fikir edinmek için, sabahları giyinmeyi düşünün. Bu soruları ayrıntılı bir şekilde cevaplamak bir algoritma ortaya çıkarır. Giriş Bir bilgisayara, karar vermek için gerekli olan bilgidir. Sabah giyinirken hangi bilgilere ihtiyacınız var? Her şeyden önce, dolabınızda hangi giysilerin mevcut olduğunu bilmeniz gerekir. Daha sonra sıcaklığın ne olduğunu, gün için hava tahminlerinin ne olduğunu, hangi mevsim olduğunu ve belki bazı kişisel tercihleri düşünebilirsiniz. Bunların tümü, temelde basit sayı veya kelime koleksiyonları olan verilerde gösterilebilir. Örneğin, sıcaklık bir sayıdır ve hava tahmini "yağmurlu" veya "güneşli" olabilir. Dönüşüm Ardından algoritmanın kalbi geliyor - hesaplama. Hesaplamalar aritmetik, karar verme ve tekrarı içerir. Peki bu giyinmeye nasıl uygulanır? Bu girdi miktarları üzerinde biraz matematik yaparak kararlar alırsınız. Bir ceket giyip giymediğiniz sıcaklığa bağlı olabilir ve hangi ceketi seçeceğiniz tahmine bağlı olabilir. Bir bilgisayara, giyinme algoritmamızın bir parçası "20 derecenin altındaysa ve yağmur yağıyorsa, altına giymek için yağmurluk ve uzun kollu bir gömlek seçin" gibi görünecektir. Giysilerinizi seçtikten sonra giymeniz gerekir. Bu, algoritmamızın önemli bir parçasıdır. Bir bilgisayara bir tekrar, "her bir giysi için giyin, giyin" şeklinde ifade edilebilir. Çıktı Son olarak, bir algoritmanın son adımı çıktıdır - cevabı ifade eder. Bir bilgisayar için çıktı, tıpkı girdi gibi genellikle daha fazla veridir. Bilgisayarların daha fazla algoritma üretmek için karmaşık modalarda algoritmaları bir araya getirmesine izin verir. Bununla birlikte, çıktı aynı zamanda bilgilerin sunulmasını, örneğin ekrana sözcükler koymayı, işitsel ipuçları üretmeyi veya başka bir iletişim biçimini de içerebilir. Böylece giyindikten sonra, çevrenizdeki insanların elementlerine ve bakışlarına hazır olarak dünyaya adım atarsınız. Belki de bir selfie çekip, instagram'a koyup paylaşabilirsiniz. Makine Öğrenme Bazen bir karar verme sürecini açıklamak çok karmaşıktır. Özel bir algoritma kategorisi olan makine öğrenimi algoritmaları, geçmiş karar verme örneklerine dayanarak "öğrenmeye" çalışır. Makine öğrenimi; öneriler, tahminler ve bilgi arama gibi şeyler için olağan bir durumdur. Giyinme örneğimiz için, bir makine öğrenimi algoritması, ne giyeceğinizle ilgili geçmiş kararlarınızı hatırlamanız, her bir öğeyi ne kadar rahat hissettiğinizi ve belki de hangi özçekimlerin en çok beğeni aldığını bilmeniz ve bu bilgiyi daha iyi yapmak için kullanmanızla eşdeğer olacaktır seçimler. Dolayısıyla, bir algoritma, bir bilgisayarın girdi verilerini çıktı verilerine dönüştürmek için kullandığı süreçtir. Basit bir konsept ve yine de dokunduğunuz her teknoloji parçası birçok algoritma içeriyor. Belki bir dahaki sefere telefonunuzu aldığınızda, bir Hollywood filmini izlediğinizde veya e-postanızı kontrol ettiğinizde, perde arkasında ne tür karmaşık algoritmalar olduğunu düşünebilirsiniz. Jory Denny , Bilgisayar Bilimleri Yardımcı Doçenti , Richmond Üniversitesi Bu makale The Conversation'dan bir Creative Commons lisansı altında yeniden yayınlanmıştır . Orijinal makaleyi okuyun . Kaynak: https://www.iflscience.com/space/what-is-an-algorithm-how-computers-know-what-to-do-with-data/

Uyku sadece pasif bir dinlenme değildir. Vücudunuz bu kesinti süresini gerekli onarım ve büyümeyi gerçekleştirmek için kullanır ve geceleri kendinizi kısa süre değiştirmenin sağlığınız için ciddi sonuçları vardır. Araştırmalar, kronik uyku yoksunluğunun ölümcül kardiyovasküler hastalık riskinizi ikiye katladığını, bağışıklık sisteminizi baskıladığını ve obez olma olasılığınızı yüzde 30 daha fazla artırdığını ortaya koydu. Gözlerinin altındaki çantalar Cilde kan akışını artıran stres hormonu kortizol seviyelerini artırır. Bu da, gözünüzün altında cildin yüzün diğer yerlerinden daha ince olduğu koyu, kabarık lekeler olarak görülür. Perspektif kaybı MRI taramaları, beynin duyguyu düzenleyen amigdala bölgesinin, uykudan mahrum kaldığınızda olumsuz olaylara aşırı tepki verme eğiliminde olduğunu gösteriyor. Bipolar bozukluk ayrıca uyku bozukluğuyla da bağlantılıdır. Diyabet Yorgun olduğunuzda glikozu daha yavaş metabolize edersiniz. Bu, tip 2 diyabet geliştirme riskinizi artırır. Kalp hastalığı Stres hormonlarının karmaşık etkileşimi, artan kan basıncı ve azalan glikoz metabolizması, kalp hastalığı riskinizi artırır. Obezite Yüksek grelin seviyeleri (iştah hormonu) sizi yüzde 25'e kadar daha fazla yemeye teşvik eder ve karbonhidrat açısından zengin yiyecekleri tercih etme eğiliminde olursunuz. Kas ağrıları ve seğirmeleri Sinir sinapslarınızdaki nörotransmiterler, günlük aktivite boyunca oluşur. Bunu düzenlemek için yeterli uyku olmazsa, kaslarınız düzensiz bir şekilde seğirir. Kaynak: https://www.sciencefocus.com/the-human-body/what-happens-in-my-body-when-i-dont-get-enough-sleep/