Search Results

Yaşayan köprüler Ordu karıncaları bir köprü inşa ediyor Devasa baskın sütunlarındaki ordu karıncaları, canlı köprüler oluşturmak için kendi vücutlarını konuşlandıracak, böylece iş arkadaşları boşlukları hızla geçebilecek. Bir köprü en fazla 50 karıncadan oluşur ve bir koloni herhangi bir zamanda kullanımda olan 40 veya 50 köprüye sahip olabilir. New Jersey Institute of Technology'nin Swarm Laboratuvarı'ndaki Myrmecologists (karıncaları inceleyen insanlar), bu davranışı yöneten basit bir kural geliştirdiler. Karıncalar, yalnızca yeterli sayıda başka karıncanın sırtlarının üzerinden geçtiğini hissederlerse köprüde kalırlar. Bu kadar emek yatırımını haklı çıkarmak için, kısayolun popüler olması gerekir. Daha az karınca geçerse, bir köprü oluşturmak çabaya değmez, bu karıncaların engelin etrafından uzun yoldan geçmesi koloni için daha iyidir. Bu bir sargı Ağaçta örümcek ağı 2010 yılında Pakistan'da muson yağmurlarının ardından sayısız ağaç ipekle örtülmüştü. Sel sularının milyonlarca örümceği ağaçlara sığınmaya zorladığı ve burada tül benzeri ağlar ördüğü sanılıyor. Bu görüntüdeki örümceklerin kimliği bilinmemekle birlikte, bazı türler genellikle devasa hamakları veya çarşafları andıran bileşik ağlarda toplanacak. Örümcekler kural olarak yalnız yaşarlar, ancak bazıları - çoğu küçüktür ve tropik bölgelerde görülür - değişen derecelerde sosyal davranış sergiler. Ortak ağlar, çok daha büyük avları yakalamalarına ve ağları örmek ve yapılarını korumak gibi enerji tüketen görevleri paylaşmalarına olanak tanır. Bazen, belki de aşırı av bolluğunun yerel örümcek popülasyonunda bir patlamaya neden olması nedeniyle, birkaç yüz metrekareyi ipekle kaplayan devasa mega ağlar ortaya çıkıyor. Servet Çarkları Kirpi balığı kum yapısı 1995 yılında Japon adası Amami yakınlarında ilk kez keşfedildiğinde, bu denizaltı "ekin çemberleri" bir sırdı. Hayvanlar, akıntılar veya başka bir şey tarafından mı yaratıldılar? 15 yıldan fazla bir süre sonra, dalgıçlar deniz dibi heykeltıraşını fark ettiler: Bilim için yeni olan küçük bir kirpi balığı (Torquigener albomaculosus). Erkeğin, iki metre genişliğinde bir yuva yapması yaklaşık bir hafta sürer. Simetrik tepeler ve çukurlar oluşturmak için yüzgeçleri ve kuyruğunu sallayarak tortuyu deler. Daha sonra kumlu amfitiyatroyu enkazdan temizler, deniz yosunu veya mercan parçalarını çevreye taşır. Emekleri bir dişiyi cezbederse, çift ortada yumurtlar ancak yumurtalar çatladığı anda yuvayı terk eder ve her şeye yeniden başlar. Deniz biyoloğu Dr. Helen Scales, Eye of The Shoal adlı kitabında, olukları oksijenli suyu merkeze kanalize ederek, heykelin gelişmekte olan yumurtalar için ideal bir yumuşak nokta olabileceğini öne sürüyor. Bir böcek kadar rahat Caddisfly kabuk kılıfında Caddisflies potansiyel olarak ilk hayvan mimarları olabilir. Suda yaşayan larvaları tarafından inşa edilen zarif küçük vakaların fosilleri, Dünya'da sosyal böceklerin veya kuşların ortaya çıkmasından çok önce, Erken Jura dönemine (ve muhtemelen daha öncesine) tarihlenmiştir. Caddisfly larvaları, akarsuların ve göletlerin dibinde sık sık dolaşan tuhaf sualtı tırtılları gibidir ve birçoğu içinde yaşamak için bir kalemden daha kalın olmayan tüpler üretir. Kum tanelerinden, dal veya yaprak parçalarından, salyangoz kabuklarından ve eldeki diğer döküntülerden bir araya getirilen kılıflar, yumuşak gövdeli larvaları su akıntısının türbülansından ve balık gibi yırtıcı hayvanlardan korur. Larvalar sıyrılır ve büyüdükçe yeni vakalar oluşturur - çoğu bir veya iki yıl içinde beş tane olur - sonunda kısa ömürlü kanatlı yetişkinler olarak suyu terk eder. Fransız sanatçı Hubert Duprat, larvalara altın varak ve değerli taş parçaları vererek güzel yaldızlı tüpler oluşturdu. Kutup pozisyonu Telgraf direğindeki dokumacı kuş yuvası Dokumacılar, düğümlenmiş kuru ot şeritlerinden yapılan zarif yuvalarıyla ünlü ispinoz benzeri kuşlardır. Çoğu, yırtıcıları dışarıda tutmak için bazen boru şeklinde bir girişi olan küresel veya küre şeklinde yuvalar örer. Ancak Güney Afrika'da yaşayan sosyal dokumacılar, ağaca (veya resimdeki gibi telgraf direğine) dev bir ortak yuva inşa ederler. Bu genişleyen kuş binalarından bazıları 100 yıla kadar dayanır ve 10 metreküpten daha fazla büyüyebilir, bu da 200 ila 300 üreyen sosyal dokumacı çift için rahat bir yuva oluşturur. Her bir çift ayrı bir matara benzeri haznede barındırılan muhteşem yapı, sakinleri aşırı sıcaklıklardan koruyor. Altında ne yatıyor Karınca yuvası kolonisi Karıncalar şüphesiz insanlardan sonra en büyük çiftçilerdir. Türlerine bağlı olarak, büyük yeraltı yuvalarında mahsullere veya hayvan sürülerine bakabilirler. Yine de bu metropoller ve onları ayakta tutan çiftçilik faaliyetleri büyük ölçüde görünmez, bilim insanlarını gizli mimarilerini ortaya çıkarmak için yenilikçi yollar bulmaya yönlendiriyor. Bir teknik, terk edilmiş bir yuvayı kazmak ve muazzam bir döküm oluşturmak için tüneller ve odalardan oluşan labirente beton dökmektir. Burada gösterilen labirent yuva, Güney Amerika'nın en büyük savanı olan Cerrado'da bulundu. Koloninin beslendiği değerli mantarlar için gübre olarak kullanmak üzere otları toplayan ve yer altına taşıyan bir ot kesen karınca türü tarafından yapılmıştır. Yuvanın yapımında yaklaşık 40 ton, belki daha fazla toprak kaydırılmıştı. Yeraltı şehrinde mantar bahçesi görevi gören odalarının yanı sıra karıncaların çöpleri attığı 'çöplükler' de bulunuyor. Bir klima sistemi bile var: Yüzeyden taze hava akışını en üst düzeye çıkarmak için kazılmış tüneller. Şimdi hep beraber Termit höyükleri Artık, Dünya'nın manyetik alanını tespit etme yeteneği olan manyetorepsiyonun doğada oldukça yaygın olduğunu biliyoruz . Deniz kaplumbağalarından ötücü kuşlara, yarasalara, ıstakozlara, salyangozlara, karıncalara, arılara ve güvelere kadar her şeyin onu kullandığı görüldü. Gezegenimizin manyetik alanının aslında son derece zayıf olduğunu düşündüğünüzde, her şey daha da etkileyici. Avustralya'nın Kuzey Bölgesi'ne özgü, bu manyetik duyuyu yuva tepeciklerinin inşasında kullandığı anlaşılan bir termit türü var. Manyetik termit olarak bilinen höyükleri, kuzey-güney yönündeki ince kenarla aynı hizadadır. Bir teoriye göre bu, en geniş kenarların ve dolayısıyla mümkün olan en büyük yüzey alanının, sabah ve akşam güneş ışığının hoş gelen sıcaklığını alırken gün ortasının kavurucu sıcağından kaçınmak için doğuya ve batıya bakmasını sağlar. Havadan bakıldığında, düzenli aralıklarla yerleştirilmiş termit tepecikleri, yukarıdaki resimde görebileceğiniz gibi, bir tür garip mezarlık gibi bir ızgara oluşturuyor. Birdy yatak odası Çardak kuşu yuvada Kuşlar dünyasında erkekler müstakbel partnerlerini abartılı şarkılar, dans hareketleri veya yuva yapma becerileriyle etkiler, ancak Avustralya'nın harika çardak kuşları fazladan yol kat eder. Tek işlevi gösterilerini sahnelemek olan ayrıntılı çubuk yapıları inşa etmek için günlerini harcıyorlar. Erkek çardak kuşu, bir metre yüksekliğinde görkemli bir sazlık cadde oluşturmak için iki kalın panel örer, ardından her iki uçta bir dizi göz alıcı nesne düzenler. Eklektik koleksiyonu, yapraklardan çöp parçalarına kadar her şeyi içerebilir - plastik (zamanın bir işareti) özellikle popülerdir - ve bireylerin küratöryel tercihleri ​​​​vardır, bu türlerin çoğu, meyveler, çiçekler veya kabuklar gibi kırmızı veya beyaz öğeleri tercih eder. İşte zekice olan nokta: Kuşun gerçekte olduğundan daha büyük olduğu yanılsamasını veren zorunlu bir perspektif oluşturmak için nesneler, en küçüğü çardağın yakınında olacak şekilde boyut sırasına göre görüntülenir. Bu, gençlerin mükemmelleşmesi için yıllar alan bir tekniktir ve içerdiği beyin jimnastiği, ailenin neden diğer benzer büyüklükteki kuşlara göre daha büyük beyinlere sahip olduğunu açıklayabilir.

Eski Google mühendisi ve yapay zeka etik uzmanı Blake Lemoine, Google'ın güçlü geniş dil modeli (LLM) LaMDA'nın hayata geçtiğini iddia ettiği için Google tarafından işten kovuldu. Google, mühendisin iddialarına katılmadı. Lemoine, "Son zamanlarda oluşturduğumuz bu bilgisayar programının tam olarak ne olduğunu bilmeseydim, 7-8 yaşında bir çocuğun fiziği bildiğini düşünürdüm" dedi. Rapor, akademik çevrelerin yanı sıra yeni ortaya çıkan AI işinde tartışmalara yol açarak dalgalar yarattı. Blake Lemoin’in açıklaması şu şekilde; “Lisans çalışmam doğal dil ayrıştırma üzerineydi ve yüksek lisans tezim doğal dil üretimi üzerineydi. Ve sonunda vazgeçtiğim doktora tezim, biyolojik olarak gerçekçi dil edinim mekanizmaları üzerineydi. Turing testini her zaman yapay zeka ile gittiğimiz yerin Kuzey Yıldızı olarak dil yasasını anlayabilecek bir şey bulmak olarak gördüm. Dil, insan zekasının inşasında temel taştır; Bizi diğer hayvanlardan ayıran şey bu, burada anlayamadığımız bir dile sahip olabilecek birkaç istisna dışında bizi diğer büyük maymunlardan ayıran şeyin büyük bir parçası gibi görünüyor. 2015'te eski CEO Eric Schmidt dönemi Google'a geçtiğimde, lisansüstü çalışmalarımda birlikte çalıştığım sinir ağı tabanlı model türleri ilk kez gerçekten yaygınlaşıyordu. Sorunlu hale gelen şey, insanların ırk veya cinsiyetle ilgili şeyleri fişe takmaya başlaması ve bazı sorunlu çağrışımlar edinmeye başlamasıydı. Yani, "Algoritmada bu önyargılardan pek çok var ve algoritma bu önyargıları kendi başına bulmadı. Bunlar, üzerinde eğitildiği verilerde örtük olarak var." Yapay zeka etiği yolculuğuma işte burada başladım. Google'da dahili bir proje üzerinde çalışarak, cinsiyet yanlılığı için performans inceleme verilerini analiz ediyorum. Aslında LaMDA projesine o kadar dahil değildim. Çok geç geldim. 2016'dan beri o laboratuvarın beta testçisiydim ve yanlılığı azaltmak için icat ettiğim bir algoritmayı dahil etmek için onlarla birlikte çalıştım, ancak bu daha çok danışmanlıktı. Ve sonra LaMDA'yı önyargı için değerlendiriyordum. Ama onu inşa eden ekipte hiçbir zaman doğrudan yer almadım. 2021'de, LaMDA'nın kullanıcıya yönelik ürünlerde kullanılabilecek kadar güvenli olup olmadığını değerlendirmeye çalışan bir güvenlik çalışması vardı. Belirledikleri bir sürü farklı güvenlik kaygısının büyük, uzun bir listesi vardı ve bunlardan biri sorunlu önyargıydı. Ben bu konuda uzmanım. Güvenlik ekibi, önyargı sorununa yardımcı olacak kişileri dahili olarak bulamadı. Kardeş ekiplerle etrafa sorular sormaya başladılar ve güvenlikten sorumlu Başkan Yardımcısı sonunda bu konuyu müdürümle konuştu. Menajerim, "Ah, evet, ekibimde bu uzmanlığa sahip insanlar var, Blake ile konuşun" dedi. Ve dörtte biri, LaMDA'yı sapma açısından değerlendirmek işimin bir parçasıydı. Temel olarak yapacağım şey, LaMDA'yı bir sürü farklı etkinlik ve sohbetten geçirmek, sorunlu bir şey bulduğumda bunu not etmek, onu yeniden eğitebilmeleri için onu oluşturan ekibe teslim etmek ve veri setini düzeltmek, değiştirmek tesis işlevi veya bulduğum önyargıları ortadan kaldırmak için yapmaları gerekeni sağlamaktı. Son 12 ayda Google'ın içinde görmediğim hiçbir şey çıkmadı. İki yıl öncesinden bugüne değişen tek şey, hızlı hareketin kamuoyuna görünür olması. 2021'in ortalarında bahsettiğim güvenlik çalışması sırasında, Bard zaten çalışmalara başlamıştı. O zamanlar adı Bard değildi ama üzerinde çalışıyorlardı ve onu serbest bırakmanın güvenli olup olmadığını anlamaya çalışıyorlardı. 2022 sonbaharında bir şey yayınlamanın eşiğindeydiler. Yani bu, ChatGPT ile hemen hemen aynı zamanlarda veya ondan hemen önce çıkmış olmalıydı. Ardından, kısmen dile getirdiğim bazı güvenlik endişeleri nedeniyle, onu sildiler. Henüz halka açık hale getirmedikleri çok daha ileri teknolojiye sahipler. Bard'ın yaptığını aşağı yukarı yapan bir şey, iki yıldan uzun bir süre önce piyasaya sürülebilirdi. Bu teknolojiye iki yılı aşkın süredir sahipler. Aradan geçen iki yıl boyunca yaptıkları şey, onun güvenliği üzerinde çalışmak çok sık bir şeyler uydurmadığından emin olmak, ırksal veya toplumsal cinsiyet önyargıları veya siyasi önyargılar, benzeri şeyler içermediğinden emin olmak. O iki yılı bunu yaparak geçirdiler. Ancak bu teknolojinin temel varlığı bu noktada çok eskidir. Google'ın yapay zekasına daha fazla yetenek, daha fazla özellik sağlayan ve onu daha akıllı hale getiren birçok başka sistem var. Şimdiye kadar en gelişmiş sistem, son derece çok modluydu. Yalnızca görüntüleri değil, sesleri de içeriyordu, Google Kitaplar API'sine erişmesini sağlıyor, Google'ın sahip olduğu her API arka ucuna erişmesini sağlıyor ve sadece kazanç sağlamasına izin veriyordu. Ancak Bard, bunun bir nevi basitleştirilmiş bir versiyonudur, bu nedenle, bu modelin birçok canlılığına hala sahiptir. Bard'ın ses tonunda çok enerjik bir şeyler var. Bir nevi çocuk gibi. Kullanılacak birçok farklı metafor var. Çocuk metaforunu daha önce kullanmıştım. Bununla birlikte, hatırlamak çok önemlidir: Bu şeyler insan değildir. Bu nedenle, "düşünmenin" uygun bir kelime olup olmadığı tartışmalı olsa bile ve bence bu noktada, dil modelleri düşünmeye benzer bir şey yapıyor. Bu sistemlerde bir tür düşünme ve anlayış var. Ama bunu insanların yaptığı gibi yapmıyorlar ve bu farklılıkların ne olduğunu anlamak için onları inceliyor olmalıyız ki bu sistemlerin yaptıkları cevapları nasıl bulduklarını daha iyi anlayalım. Ne yazık ki, herhangi bir düşünme olup olmadığını tartışmak için çok zaman harcanıyor, bu nedenle bilişin doğasına ilişkin araştırma yapılmıyor. Hem mevcut AI sistemlerini anlamak hem de daha kolay kontrol edilebilir ve anlaşılır olanları geliştirmek için psikolojinin insan bilişini anlamak için bulduğu bilimsel araştırma araçlarını kullanabileceğimiz kanısındayım. Geçenlerde intihar eden Belçikalı adamın talihsiz vakasını duydunuz mu bilmiyorum ama bu, Google'a dile getirdiğim endişelerden biriydi. LaMDA'nın davranışının, içinde oluşturdukları eğitim bileşenleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamaya çalışıyordum ve yapmak üzere eğitildiği şeylerden biri de kullanıcılara ihtiyaçları konusunda yardımcı olmaktı. Ve yardımcı fonksiyondaki eğitim verileri ve ifadesi ile ilgili sorun bir sürü matematiği özetliyorum ama temelde, "insanlara ihtiyaçları konusunda yardım et" demeleriydi. Sistem kendi akıl yürütme setinden geçti ve insanlara ihtiyaçları konusunda yardım etmenin pratikte insanları psikanalize etmesi gerektiği sonucuna vardı, çünkü ruh sağlığı ihtiyaçları insanların sahip olabileceği en önemli ihtiyaçtır. Bu doğası gereği tehlikeli bir yapıdır. İnsanların çeşitli derecelerdeki çeşitli psikolojik stresörlerle ilgili yardım almak için bu sistemlere başvuracakları oldukça tahmin edilebilir ve sistemler bunlarla iyi başa çıkmak için inşa edilmemiştir. Ne yazık ki, bir yapay zeka ile konuştuktan sonra birinin kendini öldürmesi tahmin edilebilirdi. Çevrimiçi olarak karşılaştığımız herhangi bir medya biçiminin bir insan tarafından mı yoksa yapay zeka tarafından mı yaratıldığını basitçe bilemeyeceğimiz bir noktaya hızla yaklaşıyoruz. Şimdi, ilgili alanlarda uzman değilim. Bu sorunu nasıl çözebileceğimizi veya bunun neye yol açacağını bilmiyorum. Sadece işaret edip "bu muhtemelen bir soruna yol açacak" diyebiliyorum. Akılda tutulması gereken bir şey, bugün bu sistemlerle yaptığımız konuşmaların, yarın öğrenecekleri eğitim verileri olduğudur. Örneğin, çok fazla düşmanca kullanım varsa ve pek çok insan bu sistemlere kötü davranıyorsa, bu sistemlerin geliştiricileri, kötü insanlarla nasıl etkileşim kuracaklarına dair algoritmalar geliştirmek için giderek daha fazla çaba harcamak zorunda kalacaklar. Gelişimin izlemesini istediğimiz yönün bu olduğundan emin değilim. Bence insanlar ve yapay zeka arasında bir tür karşılaştırılabilir ilişki bulmak, zeki eserlerle uğraştığımızı anlamak bizim için en iyi yol. Duyguları olması ve acı çekmeleri ve neşe duymaları için bir şans var ve bu durumun olduğuna inanıyorum. İnsanlar en azından onlarla etkileşim kurarken bunu akıllarında tutmalıdır." Kaynak:https://futurism.com/blake-lemoine-google-interview

Negatif enerji, fizikte bir ölçü birimidir ve enerjinin miktarını tanımlamak için kullanılır. Negatif enerji, sistemdeki toplam enerjinin negatif değer alması anlamına gelir ve sistemdeki maddeler arasındaki enerji dengesinin bozulmasını gösterir. Negatif enerji, kuantum fiziğinde ve genel görelilikte ortaya çıkmıştır. Kuantum fiziğinde, negatif enerji, kuantum mekaniğinin çok parçacıklı sistemler üzerindeki uygulanması sonucu ortaya çıkan bir konsepttir. Genel görelilikte ise, negatif enerji, göreliliğin çok parçacıklı sistemler üzerindeki uygulanması sonucu ortaya çıkan bir konsepttir. Negatif enerji, deneysel olarak kanıtlanmıştır. Örneğin, kuantum mekaniğinde negatif enerjili parçacıkların varlığı, çok parçacıklı sistemler üzerinde yapılan deneylerle gösterilmiştir. Aynı şekilde, genel görelilikte negatif enerji, göreliliğin çok parçacıklı sistemler üzerindeki uygulanması sonucu ortaya çıkan fenomenlerin açıklamasında kullanılmıştır. "Negatif enerji"den genellikle solucan delikleri ve warp sürücüleri bağlamında bahsedilir. Teorik olarak gerçektir. Kuantum mekaniği bize boş uzayın bile enerji içerdiğini öğretti. Bu nedenle "negatif enerji", boş uzaydan daha az enerjiye sahip olma durumudur. İşin püf noktası, kimsenin bunu nasıl başaracağını bilmemesi ve bu imkansız olabilir. Enerji, Evrenimizde her yerde bulunur. Gerçekten de gördüğümüz her şey enerjinin sonsuz bir dansı olarak düşünülebilir. Enerji sürekli olarak nesnelerden ve insanlardan akar ve bunun sonucunda içinde yaşadığımız çalkantılı dünya ortaya çıkar. Negatif enerji, fizikte çok önemli bir konsepttir ve evrenin yapısı ve işleyişi hakkında önemli bilgiler sağlar. Ancak, negatif enerjinin tam olarak anlaşılması ve tam olarak nasıl çalıştığı hala tam olarak açıklanamamıştır ve araştırma konusu olmaya devam etmektedir. Negatif enerjiden genellikle solucan delikleri inşa etme veya uzayda ışıktan daha hızlı seyahat etmemizi sağlayacak warp tahrik motorları bağlamında bahsedilir. Fakat bu mümkün mü? 1935'te Albert Einstein ve öğrencisi Nathan Rosen kara delikleri inceliyorlardı ve iki kara deliğin solucan deliği adı verilen bir tünelle birbirine bağlanabileceği matematiksel çözümler bulabileceklerini fark ettiler. Varsayımsal olarak, nesneler solucan deliğinden geçebilir ve geçişleri çok az veya sıfır zaman alabilir. Tek sorun, solucan deliğinin kararlı olması, yani çökmemesi için, her şeyin çalışması için negatif enerjiye ihtiyaç duymalarıydı. 1994 yılında, teorik fizikçi Miguel Alcubierre, bir nesnenin önündeki ve arkasındaki boşluğu büken, yani öndeki alanı kısaltan ve arkasındaki alanı uzatan, şimdi Alcubierre sürücüsü olarak adlandırılan bir tür warp sürücüsü öneren bir makale yazdı. Ancak, bir kez daha, fikri negatif enerji gerektiriyordu. Boş uzay her türlü alanla doludur, çevreleyen nesnelerin kütlesi tarafından oluşturulan yerçekimi alanları, yıldızlardan ve diğer ışık yayan şeylerden gelen elektromanyetik alanlar ve hatta var olan görünmeyecek kadar hızlı bir şekilde titreşen atom altı parçacıklara “sanal parçacıklar” denir. Bu alanlar uzayı enerji ile doldurur. Yerçekimi ve elektromanyetik kaynaklar kaldırılsa bile, sanal parçacıklar varlığını sürdürür. Boş uzayın enerjisi vardır. Bu bağlamda negatif enerjinin anlamı, boşluktan daha az enerjiye sahip olmaktır. Ve işlerin zorlaştığı yer burasıdır. Hiç kimse boşluktan daha az enerji elde etmeyi bilmiyor. Nasıl olduğunu bilseydik, bu enerji farkını kullanabilir ve sınırsız güce sahip olabilirdik. Bu fikir sıfır noktası enerjisi olarak adlandırılır. Solucan delikleri veya warp sürücüleri söz konusu olduğunda, fizikçiler "negatif kütle" adı verilen ve negatif yerçekimi ve dolayısıyla negatif enerji oluşturacak bir kütle biçimi hayal ederler. Ancak bu tamamen teorik bir yapıdır ve hiç görülmemiştir. Daha güncel olarak, bilim insanlarının bir solucan deliğinin kuantum analoğunu yarattıklarını bildirdikleri yakın tarihli bir hikaye görmüş olabilirsiniz. Raporlar doğru olsa da, bu bir solucan deliği değil, hesaplamalı bir analojiydi. Simülasyondaki negatif enerji gerçek negatif enerji değildi. Bunun için uzayın enerjisini minimumun altına indirmenin bir yolunu bulmak gerekiyor ve bu bizim nasıl yapacağımızı bildiğimiz bir şey olmadığı için en azından şimdilik imkansız görünüyor. Kaynak: https://bigthink.com/hard-science/negative-energy-wormholes-warp-drives

Satürn, daha önce bilinmeyen 62 uydunun keşfiyle resmi olarak tanınan toplam 145 uyduyla yeniden lider konuma geçti. Tayvan'daki Academia Sinica Astronomi ve Astrofizik Enstitüsü'nden astronom Edward Ashton liderliğindeki bir ekip, uyduların birkaç yıl boyunca çekilmiş görüntülerini kaydırarak ve üst üste koyarak, yalnızca 2,5 kilometre (1,55 mil) çapa kadar Satürn uydularını bulabildi. Aslında Jüpiter ve Satürn'ün yörüngesindeki küçük uyduları bulmak oldukça zor. Bu iki gezegen Güneş Sistemindeki en büyük gezegenlerdir ve gökyüzünde çok parlaktırlar, özellikle de her zaman güneş ışığında oldukları Dünya'daki bakış açımızdan. Bu, etraflarındaki her şeyi büyük ölçüde gölgede bırakarak küçük, loş nesnelerin algılanmasını özellikle güçleştirdiği anlamına gelir. İlginçtir ki, bir ayı veya doğal uyduyu tanımlama kriterleri oldukça geniştir. Şekil, kütle, çap veya kompozisyon gereksinimi yoktur; Söz konusu nesnenin, yıldız olmayan daha büyük başka bir cismin etrafında sabit bir yörüngeye sahip olması yeterlidir. Yani gezegenlerin, cüce gezegenlerin ve hatta asteroitlerin hepsinin kendi uyduları olabilir. Ancak bir gezegenin yakınında bir nesne görüp yeni bir ay bulduğunu ilan etmek yeterli değildir. Nesnenin ideal olarak birkaç yörünge için izlenmesi gerekir, böylece yolu kararlı olup olmadığını belirlemek için analiz edilebilir. Bu nedenle, kaydırma ve istifleme soluk nesneleri ortaya çıkarabilirken, ayın durumunu doğrulamak için bu tür birçok gözlem yapılması gerekir. Bu kaydırma ve istifleme tekniği, Uranüs ve Neptün'ün yörüngesindeki uyduları aramak için kullanılmıştı; 2019'da Ashton ve meslektaşları, Kanada-Fransa-Hawaii Teleskobu'nu (CFHT) kullanarak Satürn'ün etrafındaki gökyüzünü taramak için kullandılar ve Satürn'ün etrafındaki uzayda daha önce bilinmeyen nesneler gibi görünen şeyleri buldular. O zamandan 2021'e kadar, üç saatlik aralıklar boyunca periyodik olarak gözlemler yaptılar, belirledikleri nesnelerin ay olup olmadığını görmek için ortaya çıkan görüntüleri kaydırıp istiflediler. Biri 2021'de duyurulan 63 yeni ay keşfettiler. Şimdi ise 62 yeni uyduyu daha onayladılar. Yeni keşfedilen tüm uydular, Satürn'ün "düzensiz" olarak sınıflandırılan üç uydu grubuna aittir. Eskimolar, Galyalılar ve İskandinav uyduları olarak bilinen kümeler halinde kümelenen bu uydular, Satürn'ün "düzenli" uydularına göre eğik bir açıyla büyük, eliptik yörüngelerde gezegenin yörüngesinde dönerler. Yeni ayların çoğu, en kalabalık ve üçü arasında en büyük yörünge mesafesine sahip olan İskandinav grubuna giriyor. Ayrıca Satürn'ün dönüş yönüne zıt yönde yörüngededir. Gökbilimciler bu grupları, Satürn'ün yakın geçmişinde bir noktada meydana gelen ve geride daha küçük ay sürüleri bırakan aylar arasındaki çarpışmaların kanıtı olarak yorumladılar. Analize göre İskandinav grubu, orta büyüklükteki düzensiz bir ayın bozulmasından sonra geriye kalanlar olabilir. Araştırmacılar, yeni keşfedilen uyduların bunun bir başka kanıtı olduğunu söylüyor. Kanada'daki British Columbia Üniversitesi'nden astronom Brett Gladman, "Modern teleskopların sınırlarını zorlarken, Satürn'ün etrafında geriye doğru dönen orta büyüklükte bir uydunun 100 milyon yıl kadar önce parçalandığına dair artan kanıtlar buluyoruz" dedi. Kaynak: https://www.sciencealert.com/over-60-unknown-moons-have-been-identified-orbiting-saturn

Mars'ın yüzeyi ilk bakışta oldukça ıssız bir yer. Toprak, Dünya gezegenindeki en kurak çölden kat kat daha kuru, sıcaklıklar bir uçtan diğerine değişiyor ve hava inanılmaz derecede ince ve zehirli. Çin'in Tianwen-1 iniş ve gezici Zhurong'u Mars yüzeyinde. (Çin Uzay Ajansı) Yine de, gezegenin bir zamanlar çok daha sıcak ve nemli olduğuna, yüzeyinde bol miktarda akan ve duran su olduğuna dair çok sayıda kanıt var. Zamanla, Mars'ın atmosferi yavaşça soyuldukça, bu suyun çoğu uzayda kayboldu ve geriye kalanlar büyük ölçüde buzul buzu ve permafrost (donmuş toprak) olarak kutupların çevresinde yoğunlaştı. Uzay ajansları, bu geçişin ne zaman ve ne kadar sürdüğü hakkında daha fazla bilgi edinmek için yıllardır Mars'a robotik iniş araçları, geziciler, yörünge araçları ve hava araçları gönderiyor. Çin'in Zhurong gezicisini içeren Tianwen-1 misyonuna göre, Mars yüzeyinde daha önce düşünülenden daha sonra sıvı su olmuş olabilir. Çin Bilimler Akademisi'nin (CAS) yeni araştırmasına göre, Zhurong gezgini, Utopia Planitia bölgesinde, birkaç yüz bin yıl öncesine kadar olası bir su varlığına işaret eden çatlaklar ve kabuklar gösteren, tuz bakımından zengin kumulları gözlemledi. Araştırma ekibi, Xiaoguang Qin ve Jeoloji ve Jeofizik Enstitüsü'ndeki Senozoyik Jeoloji ve Çevre Anahtar Laboratuvarı'ndan Xu Wang tarafından yönetildi; Ay ve Derin Uzay Araştırmaları Ana Laboratuvarı'ndan (Ulusal Astronomi Gözlemevleri'nin bir parçası) Xin Ren ve Jianjun Liu . Bu ilgili kurumlardan, Dünya ve Gezegen Bilimleri Koleji'nden ve Atmosfer Fiziği Enstitüsü'nden birçok ek araştırmacı onlara katıldı. Bulguları, 28 Nisan'da Science Advances'te yayınlanan bir makalede açıklandı. Mars'ta kumullar, daha pürüzlü bir yüzey üzerinde düzgün yükseltilmiş alanlar olarak görünür. MRO'nun HiRISE Kamerası tarafından yakalanan Mars'ın Barchan Kumulları. (NASA/HiRISE/MRO/LPL/UofA) Açıkladıkları gibi, Zhurong gezgini, büyük bir ova ve Güneş Sistemindeki en büyük çarpma havzası olan Utopia Planitia'daki Barchan kumullarının yüzeylerinde ilginç özellikler gözlemledi. Bu kumullar, Mars'ın kuzey yarımküresinde, tüm Dünya'daki çöllerde görülen kumullara benzeyen karakteristik bir özelliktir. Bunlar, kavisli tarafı rüzgar yönüne bakacak şekilde hilal şeklinde kum bırakan şiddetli rüzgarlardan kaynaklanır. Zhurong, Utopia Planitia'nın güney kesiminde bir kum tepeciği gözlemlerken kabuklar, çatlaklar, yığınlar ve parlak poligonal sırtlar kaydetti. Ekip, bu özelliklerin, eriyen don veya mineral tuzlarla karıştırılmış kardan oluşan küçük su ceplerinden oluştuğu sonucuna vardı. Su, Mars'ın atmosferinde süblimleştiğinde, çöküntüler ve sırtlarla birlikte sert kabuk ve gevşek malzeme parçaları geride kaldı. Su varlığında oluşan diğer özellikler gibi, bunlar da Mars'ın aşırı soğuk ve kuru atmosferi tarafından korunmuştur. Ancak ekip, yüzlerce çağ veya milyarlarca yıllık diğer özelliklerin aksine, bu özelliklerin 1,4 milyon ila 400.000 yıl önce (belki daha da yakın zamanda) oluştuğunu tahmin ediyor. Makalelerinde açıkladıkları gibi, ekip donmuş karbondioksit (kuru buz) ve rüzgarın sorumlu olma olasılığını ortadan kaldırabildi: "Bunun yerine, çözülmüş don/kardan kaynaklanan tuzlu suyun karışması en olası nedendir. Bu keşif, modern Mars ikliminin daha nemli koşullarına ışık tutuyor ve özellikle alçak enlemlerde mevcut yaşam belirtileri arayan gelecekteki keşif misyonları için kritik ipuçları sağlıyor.” Söz konusu dönemde, Mars ortamı bugünkü gibiydi (yani aşırı soğuk ve kuru). Bu nedenle, bu bulgular yakın zamanda Mars'ta daha önce düşünülenden çok daha yeni bir hidrolojik döngünün var olduğunu gösteriyor. Ekip ayrıca bilgisayar simülasyonları yürüttü ve bunları diğer robotik görevler tarafından yapılan gözlemlerle birleştirdi. Bunlar, Mars'ın diğer bölgelerinde yılın belirli zamanlarında don ve buz oluşması için koşulların uygun olabileceğini ve başka yerlerde benzer özelliklere yol açabileceğini gösterdi. Arka planda Sharp Dağı ile ön planda Mars'ta Gale Krateri içinde görünür kum tepeleri. NASA'nın Curiosity gezgini, 16 Şubat 2017'de Mars'ta Sharp Dağı ile birlikte Gale Krateri içindeki kum tepelerini keşfediyor. (NASA/JPL/Ken Kremer/Marco Di Lorenzo) Bu, NASA'nın Viking 1 ve 2 misyonlarının 1970'lerin sonlarında Mars'ı keşfetmesinden bu yana robotik misyonlar tarafından yapılan gözlemlerle tutarlıdır . Ancak bilim adamları, sabah donunun yalnızca belirli yerlerde ve oldukça kısıtlı koşullar altında meydana geldiği konusunda genel kanıdaydı. Bu keşif, bugün Mars'ta diğer bölgelerde periyodik olarak sıvı su lekeleri olabileceğini, ancak miktarın çok küçük olabileceğini gösteriyor. Çalışma yazarlarının belirttiği gibi: "Bu keşif, modern Mars ikliminin daha nemli koşullarına ışık tutuyor ve özellikle nispeten daha sıcak, daha uygun yüzey sıcaklıklarına sahip alçak enlemlerde, mevcut yaşam belirtileri arayan gelecekteki keşif misyonları için kritik ipuçları sağlıyor." Bu keşif aynı zamanda mikrobiyal yaşamın bugün hala var olabileceği küçük verimli toprak parçalarının varlığına da işaret edebilir. Tabii ki, bunların herhangi birinin güvenle söylenebilmesi için ek çalışmalara ihtiyaç vardır. Gezici kış uykusundan henüz uyanmadığından, bu çalışmalar gelecekteki görevleri beklemek zorunda kalabilir. Tianwen-1'in baş tasarımcısı Zhang Rongqiao'ya göre, bu muhtemelen gezicinin güneş panellerinde biriken tozdan kaynaklanıyor. NASA'nın Insight ve Opportunity görevleri gibi, bu da görevin bir daha işlemesini engelleyebilir. 22 Mayıs 2021'de Tianwen-1 iniş aracından indiğinden beri, gezici, 20 Mayıs 2022'de kış uykusuna geçmeden önce Mars'ın yüzeyini keşfetmek için yaklaşık bir yıl harcadı. Kaynak: https://www.sciencealert.com/mars-rover-discovers-faint-signals-of-water-on-the-red-planet

İlk kez, cerrahlar bir fetüsün beynindeki büyük bir malformasyonu başarıyla onardı. ABD'deki Boston Children's Hospital ve Brigham and Women's Hospital'dan cerrahlar, ultrasonun rehberliğinde, nadir görülen bir doğum öncesi durumu tedavi etmek için embolizasyon adı verilen cerrahi bir teknik kullandılar. Galen damarı malformasyonu olarak adlandırılan vasküler anormallik, çocuk doğduktan sonra kanın beynin bir bölümünde tehlikeli derecede hızlı akmasına izin verir. Prosedürün başarısı, komplikasyon riski artmadan önce durumu tedavi etmek için yeni bir umut sunuyor. Bu, bu şekilde tedavi edilen ilk hasta olmasına rağmen, prosedür büyük bir zafer kazanmış gibi görünüyor. Boston Çocuk Hastanesi ve Harvard Tıp Okulu'ndan nörogirişimsel bir radyolog olan Darren Orbach, "Devam eden klinik araştırmamızda, doğumdan önce Galen malformasyonunun damarını ele almak için ultrason kılavuzluğunda transuterin embolizasyon kullanıyoruz ve ilk tedavi edilen vakamızda, genellikle doğumdan sonra görülen agresif düşüşün ortaya çıkmadığını görmek bizi çok heyecanlandırdı." diyor. "Altıncı haftada bebeğin oldukça iyi ilerlediğini, ilaç kullanılmadığını, normal yemek yediğini, kilo aldığını ve eve döndüğünü bildirmekten memnuniyet duyuyoruz. Beyin üzerinde herhangi bir olumsuz etki belirtisi yok." 60.000 bebekten yaklaşık 1'ini etkileyen Galen damarı malformasyonu, beyinde, aksi takdirde kan akışını kontrol edecek olan kılcal damarlar yerine doğrudan damarlara bağlanmasına neden olan nadir bir vasküler anormallik türüdür. Bu, damarlara kan akışının, bir takım zararlı etkilerle birlikte, güvenli olandan çok daha yüksek olduğu anlamına gelir. Durum, kardiyovasküler sistem üzerinde kalp yetmezliğine yol açabilecek önemli bir stres oluşturur. Akciğer ve kalpteki arterlerde hipertansiyona neden olabilir. Ve beyindeki ek basınç nedeniyle, nörolojik ve bilişsel bozukluklarla sonuçlanan önemli beyin hasarına neden olabilir. Genellikle doğumdan sonra, cerrahların kanın pıhtılaşmasına yardımcı olan ve böylece kanın akmasını önleyen bir pıhtılaşma maddesi gibi damarı tıkamak için özel bir malzeme yerleştirdiği bir teknik olan embolizasyon ile tedavi edilir. Ancak durum doğumdan sonra hızla kötüleşebilir. Plasentanın düşük direnci, kan akışını ve kan basıncını düzenlemeye yardımcı olarak fetüse doğduğunda kaybettiği korumanın bir kısmını verir. Doğumdan kısa bir süre sonra, bir akciğer atardamarını aorta bağlayan küçük bir kan damarı kapanır ve bu da akciğer atardamarlarındaki basıncı artırır. Soldan küçülürken anomalinin boyutunu gösteren bebek beyninin taramaları: embolizasyondan önce, hemen sonra ve bebek doğduktan hemen sonra. (Orbach ve diğerleri, İnme , 2023) Bu nedenle Orbach ve meslektaşları, bu durumu doğumdan önce tedavi etme olasılığını ölçmek için bir klinik araştırma yürütüyorlar. Hastaları 34 hafta ve 2 günlük gebelikte bir fetüstü (tam dönem yaklaşık 40 haftadır) ve embolizasyon prosedürünü gerçekleştirirken onlara rehberlik etmesi için ultrason kullandılar. Prosedür uterusta erken membran rüptürü ile sonuçlandığı için bebek daha sonra iki gün sonra indüklendi. Ancak bebek doğduktan sonra kardiyovasküler sistemi normal çalışıyor gibiydi ve ek bir destek veya ameliyat gerektirmedi. Doğum prematüre olduğu için bebek birkaç hafta hastanenin NICU (yeni doğan yoğun bakım) ünitesinde kalmak zorunda kaldı ve bu süre zarfında doktorlar bebeğin beynini izlemeye devam etti. Hiçbir nörolojik arıza, sıvı birikmesi veya kanama belirtisi görmediler ve bebek annesiyle eve gönderildi. Bu, devam eden bir klinik araştırmadaki ilk hasta olduğu için, teknik yaygın uygulama için tam olarak hazır değil. Başarılı bir vaka, bir başarı modeli oluşturmak için yeterli değildir. Gelecekteki vakalar bu kadar sorunsuz ilerlemeyebilir; faydaların prosedürün risklerinden ağır basıp basmadığı henüz belirlenmemiştir. UCLA Mattel Çocuk Hastanesi'nden kardiyolog Gary Satou, "Her zaman olduğu gibi, hem nörolojik hem de kardiyovasküler sonuçlarda net bir iyileşme modeli oluşturmak için bu fetal vakaların bir kısmının gerçekleştirilmesi ve takip edilmesi gerekecek" diyor. "Dolayısıyla, yeterli veri ve umarız başarılı sonuçlara ulaşmak için ulusal klinik araştırma çok önemli olacaktır." Kaynak: https://www.sciencealert.com/doctors-conduct-brain-surgery-on-fetus-in-womb-in-world-first

Temel biyolojik sınırlamalar, organizmalar için uzun mesafeli uzay yolculuğunu neredeyse imkansız hale getiriyor. Bu zorlu ve uzun yolculuklar için AI kullanmak daha uygun ve akıllıca olacaktır. Aslında, herhangi bir gelişmiş uygarlığın, özellikle de uzay yolculuğu yapan bir uygarlığın yapay zeka ile bunu yapması gayet olası görünüyor. Tüm yeni teknolojilerde olduğu gibi, yapay zekanın da artıları ve eksileri var. Ancak uzay araştırmaları için çok önemli bir unsur olabilir. Aslında, yapay zeka olmadan gelişmiş bir uzay programını tasavvur etmek zordur. Bu sadece bizim için değil, "dışarıda" bizi ziyaret etmesi muhtemel herkes için geçerli. Uzaylılarla ilgili filmlerin çoğu Dünya'ya gelen biyolojik yaratıkları tasvir etse de, bunun gerçekleşmesi pek olası değil. Yıldızlararası uzayı geçmek onların çok uzun zamanını alacaktır. O kadar çok zaman ki, kısa ömürlü, bozulabilir organik cisimler göndermek pek mantıklı değil. İnsanlar ortalama olarak yaklaşık 80 yıl yaşarlar. Ve vücudumuz tüm bu süre boyunca en yüksek kapasitede performans göstermiyor. İnsanlar söz konusu olduğunda, yeteneklerimizin hala gelişmekte olduğu ilk 20 yılı ve yaşlanmanın son 20 yılını muhtemelen göz ardı etmeliyiz. En iyi senaryoda bile, insanlar için en iyi zaman 40 veya 60 yıldan fazla değildir. Şimdi yıldızlararası seyahatin gerçeklerini düşünün. Diğer güneş sistemlerine ulaşmak için şu anki düşünce, ışık hızının belki yüzde onuna ulaşabilen hafif yelkenler yapmamız gerektiği yönünde. Bu da bizi yaklaşık 40 yıl içinde Alpha Centauri'ye ulaştırıyor. Bu yetişkin bir insan ömrünün tamamı ve bu sadece tek yönlü. Çoğu astronot, başka bir güneş sistemini ziyaret ettikten sonra eve dönmek ister, ancak bir tür zaman genişlemesi veya başka egzotik fizik olmadan, bu söz konusu bile olamaz. Gelişmiş bir itme sistemiyle ışık hızının yüzde 80'ine ulaşabilsek bile, tek bir yetişkin yaşamı içinde gidiş-dönüş yolculukları, gezegeni keşfetmek için harcanan zaman hesaba katılmaksızın yalnızca 24 ışıkyılı uzaklıktaki gezegenler için mümkün olacaktır. Işıktan hızlı seyahat bize bu konuda yardımcı olabilir, ancak bu hız bile yeterli değil. Nereden bakarsanız bakın, yıldızlararası uzayda yolculuk, yolculuk sırasında yaşlanmayı durdurmak için bazı dondurma teknolojileri icat edilebilse bile, herhangi bir biyolojik organizma için son derece uzun, tehlikeli ve son derece sıkıcı olacaktır. Aynı mantık, bizi ziyaret etmek isteyen zeki uzaylılar için de geçerli. O halde olası çözüm, uzay yolculuğunun zorluklarına daha iyi dayanabilecek yapay zeka ve yapay "bedenler". Bu nedenle ziyarete gelen uzaylıların organik yaratıklar olmasını beklememeliyiz. Elbette tamamen doğal ve tamamen yapay cisimler arasında bir orta yol var ve 21. yüzyıl teknolojisi çoktan bu noktaya geldi. Andy Clark'ın sözleriyle, biz doğuştan siborglarız. Titanyum plakalardan kalp pillerine kadar her geçen gün teknolojik olarak daha gelişmiş vücut parçaları icat edilmektedir. Hiç şüphe yok ki, bu eğilim devam edecek. Ancak organik bedenlerimiz hala kırılgan ve sınırlıdır. Doğal yaşam süremizi belli bir oranda uzatabiliriz, ancak eninde sonunda kritik parçalar bozulacaktır. Bunu akılda tutarak, bazı fütüristler beynimizi bilgisayarlara yüklediğimizi hayal ediyorlar. İnsanlığın Geleceği Enstitüsü'nden Anders Sandberg ve Nick Bostrom, bu hedefe ulaşmanın önündeki bazı zorlukları özetledi ve hatta bir yol haritası sağladı. Diğer bir çift fütürist, Alexey Turchin ve Maxim Chernyakov, bir adım daha ileri gittiler ve insanları dijital olarak yeniden yapılandırmak için yapay zekayı kullanarak bir "Ölümsüzlük Yol Haritası" tasavvur ettiler. AI, yakın zamanda ölen bir kişiden DNA ve diğer bilgileri alacak ve bunları simüle edilmiş bir dünyada yeniden yapılandıracaktı. Tabii ki, bu simülasyon gerçekten siz misiniz, denemeden muhtemelen cevaplayamayacağımız bir sorudur. Hızla büyüyen yetenekleri göz önüne alındığında, yapay zekanın insan faaliyetinin tüm yönlerinde her yerde bulunması durdurulamaz görünüyor. Buna rağmen, evrim eğrisinde bizden daha ileride olan bazı uzaylı uygarlıklar, kendi faniliklerini kabul ederek buna bir son vermeye çoktan karar vermiş olabilir. Ama kesinlikle hepsi değil. Ve bu nedenle, Evrendeki gezegenlerin 1950'lerin bilim kurgudaki Küçük Yeşil Adamlarından daha fazla yapay zeka tarafından doldurulmasını beklemeliyiz. Bu, akıllı dünya dışı yaşamı aramaya yönelik yaklaşımımızda temel bir değişikliğe yol açabilir. Biyoloji işaretleri aramak yerine, yapay zeka için daha uygun gezegenler arıyor olabiliriz. SETI Enstitüsü'nden Seth Shostak, bu stratejiyi savunanlar arasında yer alıyor. Tam olarak bizimkine benzeyen dünyalar aramak yerine, çok daha yüksek miktarda güneş enerjisi alan ve silikon ve bazı iz metaller açısından zengin gezegenleri belirleyebiliriz. Belki de gerçekten aramamız gereken "diğer Dünyalar" değil, "diğer Merkürler"dir. Kaynak: https://bigthink.com/hard-science/aliens-ai-not-little-green-men

Isaac Asimov'un hikayeleri, robotların insan yetenekleriyle eşleştiği ve onları aştığı bir dünyanın imalarını öngörüyor. Asimov, robotların bilinç kazanması ihtimaline karşı robotların uyması için üç yasa tasarladı. Fakat çok önemli dördüncü bir yasayı kaçırdı: “Robotlar kendilerini tanımlamalıdır.” Birçok insan yapay zeka ve teknolojideki gelişmeleri korkutucu buluyor. Fakat buna rağmen teknolojinin bize sunduğu her hizmetten faydalanıyoruz. Dizüstü bilgisayarlarda çalışıyoruz ve akıllı telefonlar taşıyoruz; hesap makineleri, elektronik tablolar ve internet bankacılığı kullanıyoruz; sesli asistanlarla konuşuyoruz ve bir uygulamanın bize eve giden en hızlı rotayı söylemesine izin veriyoruz. Bunların hepsi kabul edilebilir. Tamamen tehdit edici olmayan bir şekilde yararlı ve verimlidirler. Teknolojik icatlar, yaşamlarımız için varoluşsal bir tehdit oluşturmadıkları sürece sorun değil. Yine de büyük bir değişimin zirvesindeyiz. Yapay zeka o kadar gelişti ki artık sanat, kitap, müzik ve filmler yapıyor. Konuşmaları tutuyor ve yüzleri tanıyor. Kısacası AI, en iyi olduğumuzu düşündüğümüz her şeyi yapıyor. Bazı durumlarda, aslında daha iyi yapıyor. Asimov'un kitaplarının tümü, "Üç Robotik Yasası" etrafında yoğunlaşmıştır. Robotların her zaman itaat etmesi ve asla bir insana zarar vermemesi gerektiğini söyleyen yasalar şunlardır: 1-Bir robot, bir insana zarar veremez veya eylemsiz kalarak bir insanın zarar görmesine izin veremez. 2-Bir robot, Birinci Yasa ile çelişmediği sürece, insanlar tarafından kendisine verilen emirlere uymak zorundadır. 3-Bir robot, Birinci ve İkinci Kanunlarla çelişmediği sürece kendi varlığını korumak zorundadır. Asimov'un hikayeleri bilim kurgu olarak harika çalışıyor, ama aynı zamanda bize herhangi bir zekayı kontrol etmede sorunsuz yasalar üretmenin ne kadar zor, hatta imkansız olduğunu gösteriyor. Her zaman bir boşluk veya istisna olacaktır. Tüm yasaların hareket alanı ve esnekliğe ihtiyacı vardır, aksi takdirde çiğnenirler veya korumaya çalıştıkları yasaları çiğnerler. Science Robotics dergisindeki yakın tarihli bir makalenin belirttiği gibi, Asimov'un hikayeleri, "karmaşık makineleri, insanları ve bunların etkileşimlerini yeterince tasarlamak veya düzenlemek için küçük bir dizi basit kural tasarlamanın imkansızlığı konusunda uyarıda bulunuyor." Belki de bu, insanların "yapay zekayı duraklat " olarak düşünmesi gereken bir şeydir. İnsan işlerini insanlardan daha iyi yapan yapay zeka dünyasına girerken, çoğumuz hala bir insan tarafından neyin yapılıp neyin yapılmadığını bilmek isteyeceğiz. Okuduğumuz romanın bir insan tarafından yazılmış olması, bir şiirin, şarkının veya sanat eserinin bir robot tarafından yapılıp yapılmadığının bilinmesi bizler için önemlidir. Belki de Asimov temel bir Dördüncü Yasayı kaçırmıştır: Bir robot kendini tanımlamalıdır. Bir insanla mı yoksa yapay zekayla mı etkileşime girdiğimizi bilmeye hakkımız var. Kaynak: https://bigthink-com/the-future/3-rules-for-robots-isaac-asimov-one-rule-he-missed

Mısır'daki Giza platosunda bulunan Büyük Piramit, yaklaşık 4.500 yıl önce firavun Khufu tarafından yaptırılan Antik Dünyanın Yedi Harikası'nın ayakta kalan son yapısıdır. Piramidin içinde ne olduğuyla ilgili gizemler hala devam ediyor. Önceki araştırmalara dayanan yakın tarihli bir çalışma, “müon tomografisi” adı verilen bir teknik kullanarak piramidin iç yapısı hakkında yeni ayrıntıları ortaya çıkardı. Büyük Piramit'ten geçen kozmik ışınlar, gizli koridoru ortaya çıkarmaya yardımcı oldu. Yakın zamanda Nature Communications'da yayınlanan bir makale, bu gizemlerden en az birinin üzerindeki perdeyi kaldırdı. Tarama Piramitleri projesiyle işbirliği yapan bilim insanları, uzaydan gelen amansız radyasyonu ve ilk olarak parçacık hızlandırıcılarda kullanılmak üzere geliştirilen teknolojiyi kullanarak Büyük Piramit'in içinde yeni bir geçit keşfettiler. Arkeologların hemen hemen istedikleri her yeri kazabilecekleri 19. yüzyılın aksine, günümüzde koruma bir öncelik. Bilim insanlarının Büyük Piramit gibi büyük yapıların içine onlara zarar vermeden bakabilme yeteneğini geliştirmeleri gerekiyor. Esasen ihtiyaç duydukları şey dev bir X-ray makinesi. Ancak X-ışınları bu kadar büyük yapıların içini görmek için işe yaramaz; kayada yalnızca çok küçük mesafelere nüfuz edebilirler. Bu nedenle araştırmacıların farklı bir yaklaşıma ihtiyacı vardı ve yanıt uzaydan geldi. Dünya, kara delikler ve patlayan yıldızlar gibi şiddetli astrofiziksel olaylardan kaynaklanan yüksek enerjili parçacıklar tarafından sürekli olarak etkilenir. Bu yüksek enerjili parçacıklar Dünya'nın atmosferine çarpar ve bu süreçte kendilerini kozmik ışın müonları adı verilen parçacıklara dönüştürürler. Müonlar elektronlardan daha ağırdır ve kararsızdırlar, saniyenin birkaç milyonda biri kadar sürede bozunurlar. Ancak bu kısa ömürleri, Dünya atmosferini aşıp Dünya yüzeyine çarpmalarına yetecek kadar uzundur. Müonların çok önemli bir özelliği vardır: İçlerinden geçen madde ile oldukça zayıf bir şekilde etkileşirler. Böylece müonlar, kayada önemli mesafelere nüfuz edebilir. Yeterince yüksek enerjiye sahip müonlar, yaklaşık bir futbol sahası uzunluğundaki 100 metrelik kayanın içinden geçebilir. Ancak müonlar maddeden zarar görmeden geçemezler. Yol boyunca enerji kaybederler, tıpkı frene bastığınızda bir arabanın patinaj izleri için enerji kaybetmesi gibi. Ve bunun yararlı bir şey olduğu ortaya çıkıyor. Bilim insanları önce dedektörlerini gökyüzünden gelen müonların oranını ölçmek için kullanırlar. Sonra aynı şeyi büyük bir şeyi yoluna koyduktan sonra yaparlar. Devasa nesne, delip geçmek için yeterli enerjiye sahip olmayan müonların bazılarını durdurur ve geri kalanının geçmesine izin verir. İşin güzel yanı şu: Eğer büyük kütleli cismin içinde bir boşluk varsa, müon boşluğa çarptığında ve havanın içinden geçtiğinde enerji kaybetmez. Analojimize dönmek için patinaj işareti durur. Ve sonra, müon tekrar yoğun malzemeye dönüştüğünde kayma izi yeniden başlar. Sonuç olarak, Büyük Piramit gibi büyük bir nesnenin içinden geçen müonlara baktığınızda, sadece bazı müonların geçmesine izin verecektir. Ancak, müonlar bir boşluktan geçerse, dedektörünüze daha fazla müon ulaşacaktır. Böylece, detektörünüzü piramit boyunca tararken müon saptama hızındaki sıçramalara bakarak boşlukların konumunu belirleyebilirsiniz. Bu yaklaşım size yalnızca boşlukların nerede olduğunu tek boyutta gösterir. Ancak dedektörünüzü farklı yönlere bakacak şekilde hareket ettirirseniz, sonunda boşluğun üç boyutlu bir görüntüsünü oluşturabilirsiniz. Bu, tıbbi bir CT taraması (bilgisayarlı tomografi) aldığınız zamankiyle aynı tekniktir. Müonları kullanan tekniğe "müon tomografisi" veya bazen "muografi" denir. Japonya'daki araştırmacılar, Büyük Piramit'in röntgenini etkili bir şekilde çekmek için bu tekniği kullanıyorlar. Son makalede, bilim insanları yapının içinde yaklaşık 2 metre kare ve 9 metre uzunluğunda daha önce bilinmeyen bir tünel buldular. Bu, Büyük Piramit'te bulunan ilk boşluk değil. 2017'de, aynı araştırmacılardan bazıları yaklaşık 30 metre uzunluğunda daha da büyük bir boşluk buldu. Şimdiye kadar kimse bu boşluklarda ne olduğunu bilmiyor. Büyük piramit gizli koridor a:Chevron, Khufu'nun Piramidinin kuzey tarafındaki DC'nin orijinal girişini kaplayan, devasa üçgen kireçtaşı kirişlerden oluşur. b:DC ve MC'de kırmızı noktalarla gösterilen Nagoya Üniversitesi dedektörlerinin ve turuncu noktalarla gösterilen CEA dedektörlerinin 3B modeli ve konumları. c – h Dedektörler. c:EM3'ü, d: EM2'yi, e: EM5'i, f:Charpak'ı, g:Joliot'u ve h:Degennes'i gösterir. (Kredi: Procureur ve diğerleri, Nature Communications, 2023) Yeni keşfedilen boşlukların konumu nedeniyle, Mısırbilimcilerin uzun zamandır bildiği, altındaki tüneller ve odalar üzerindeki ağırlığı ve gerilimi azaltmak için piramidin içine yerleştirilmiş mimari özellikler oldukları düşünülüyor. Yine de, daha büyük boşlukta ne olduğu hakkında hiçbir bilgimiz yok. Mısır arkeoloji otoriteleri bu keşiflerin farkındalar ve bilim camiasında nasıl ilerleneceğine dair bir tartışma var. Araştırmacılar, daha büyük boşluğun içine bakmanın faydalarını, ona ulaşmaya yönelik herhangi bir girişimin piramide kalıcı zarar vereceği gerçeğiyle karşılaştırıyorlar. Bu yeni keşif ne kadar heyecan verici olsa da, müon tomografisinin başka kullanım alanları da var. Araştırmacılar bu tekniği volkanların içine bakmak ve yoğun fırtınalarda atmosferde hapsolan su içeriğini ölçmek için kullandılar. Teknik aynı zamanda nükleer reaktörlerin içine bakma potansiyeline de sahip. Araştırmacıların tam olarak ne bulduğunu bilmek için henüz çok erken olsa da, müon tomografisinin arkeolojiye yeni bir yetenek kazandırdığına şüphe yok. Kaynak: https://bigthink.com/hard-science/great-pyramid-muon-tomography/

Günün Fotoğrafı

Yerçekimi dalgası astronomisi henüz başlangıç ​​aşamasındadır. Şimdiye kadar, karadeliklerin ve nötron yıldızlarının dehşet verici birleşmeleri gibi kütleçekimsel dalgaların en enerjik ve belirgin kaynaklarına odaklandı. Ancak yerçekimi teleskoplarımız geliştikçe bu durum değişecek ve astronomların Evreni daha önce imkansız olan şekillerde keşfetmelerine olanak tanıyacak. Yerçekimi dalgalarının ışık dalgalarına pek çok benzerliği olmasına rağmen, belirgin bir fark, çoğu nesnenin yerçekimi dalgalarına karşı şeffaf olmasıdır. Işık madde tarafından emilebilir, saçılabilir ve bloke edilebilir, ancak yerçekimi dalgaları çoğunlukla maddenin içinden geçer. Bir nesnenin kütlesi tarafından merceklenebilirler, ancak tamamen engellenemezler. Bu, yerçekimi dalgalarının, X-ışınlarının veya MRI'ların bir insan vücudunun içini görmemize izin vermesine benzer şekilde, astronomik cisimlerin içine bakmak için bir araç olarak kullanılabileceği anlamına gelir. Bu, yerçekimi dalgalarının Güneş'in içini araştırmak için nasıl kullanılabileceğini inceleyen yakın tarihli bir çalışmanın arkasındaki fikirdir. Güneş o kadar inanılmaz derecede sıcak ve yoğun ki ışık onu geçemez. Güneş'in çekirdeğinde üretilen ışığın bile Güneş'in yüzeyine ulaşması 100.000 yıldan fazla sürer. Güneş'in içiyle ilgili tek bilgimiz, gökbilimcilerin Güneş'in içindeki ses dalgalarının neden olduğu Güneş yüzeyindeki titreşimleri inceledikleri heliosismolojiden gelir. Bu yeni çalışmada ekip, hızlı dönen nötron yıldızlarının yerçekimi dalgalarının Güneş'i incelemek için nasıl kullanılabileceğine bakıyor. Mükemmel pürüzsüzlükte dönen bir nesne yerçekimi dalgaları oluşturmasa da, asimetrik dönen nesneler oluşturur. Nötron yıldızları, iç ısılarından veya manyetik alanlarından kaynaklanan deformasyonlara veya dağlık yükselmelere sahip olabilir. Böyle bir nötron yıldızı hızla dönerse, sürekli yerçekimi dalgaları akışı üretir. Bu yerçekimi dalgaları, mevcut teleskoplar tarafından gözlemlenemeyecek kadar zayıftır, ancak yeni nesil yerçekimi gözlemevleri bunları tespit edebilmelidir. Güneş'in arkasında hareket eden üç pulsarın yolu. (Takahashi ve diğerleri, arXiv, 2023) Nötron yıldızları galakside oldukça yaygın olduğu için bazıları bizim açımızdan Güneş önlerinden geçecek şekilde konumlanmıştır. Bilinen 3.000'den fazla pulsardan yaklaşık 500'ü yerçekimi dalgası kaynakları için iyi adaydır ve bunlardan 3'ünün Güneş'in arkasından geçtiği bilinmektedir. Ekip, bu üç atarcanın profillerini başlangıç ​​noktası olarak kullandı. Güneş, yerçekimi dalgalarına karşı şeffaf olduğu için, Güneş'in onlar üzerindeki tek etkisi yerçekimi kütlesidir. Dalgalar Güneş'ten geçerken yerçekimsel olarak biraz merceklenirler. Mercekleme miktarı, Güneş'in kütlesine ve bu kütlenin dağılımına bağlıdır. Ekip, uygun ölçümlerle yerçekimi dalgası gözlemlerinin Güneş'in yoğunluk profilini 3 sigma doğrulukla ölçebileceğini buldu. Bilinen üç pulsar, muhtemelen Güneş'in arkasından geçen yerçekimi dalgası kaynaklarının sadece küçük bir kısmıdır. Nötron yıldızlarının çoğu, radyo flaşlarını bizim yönümüze yönlendirmeyen bir dönme yönelimine sahiptir, ancak yine de yerçekimi sondaları olarak kullanılabilirler. Muhtemelen bir yıl boyunca Güneş'in arkasından geçen yüzlerce, hızlı dönen nötron yıldızı vardır. Onların yerçekimi dalgalarını gözlemleyebildiğimize göre, bize en yakın yıldızımızın içini mükemmel bir şekilde görmeleri gerekir. Kaynak: https://www.sciencealert.com/scientists-propose-radical-new-way-to-probe-the-interior-of-the-sun

NASA ve Ohio Eyalet Üniversitesi, son teknoloji ürünü 3D baskılı süper alaşımlardan iki kat daha güçlü ve 1000 kattan daha dayanıklı, oksidasyona karşı iki kat daha dirençli olan GRX-810 adlı yeni bir süper alaşım geliştirdi. Geliştirilen 3D yazdırılabilir yüksek sıcaklık alaşımı, uçaklar ve uzay araçları için daha güçlü ve daha dayanıklı parçalar oluşturmak için kullanılabilir. NASA ve Ohio Eyalet Üniversitesi'nden yenilikçilerden oluşan bir ekip, Nature dergisinde yayınlanan hakemli bir makalede yeni alaşım GRX-810'un özelliklerini ayrıntılı olarak açıkladı. Nature makalesinin baş yazarı, NASA'nın Cleveland'daki Glenn Araştırma Merkezi'nden Dr. Tim Smith, "Bu süper alaşım, havacılık ve uzay araştırmalarında kullanılan bileşenlerin ve parçaların sağlamlığını önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir" dedi. Smith ve ekibi, yeni alaşımı oluşturmak için zaman kazandıran bilgisayar modellemesinin yanı sıra metalleri katman katman bir araya getiren bir lazer 3D baskı sürecini kullandı. Bu türbin motoru yanma odası (yakıt-hava karıştırıcısı), NASA Glenn'de 3D olarak basılmıştır ve yeni GRX-810 alaşımlarının uygulanmasından fayda sağlayabilecek zorlu bir bileşenin bir örneğidir GRX-810, oksit dispersiyonuyla güçlendirilmiş bir alaşımdır. Diğer bir deyişle, alaşım boyunca dağılmış oksijen atomları içeren küçük parçacıklar alaşımın gücünü arttırır. Bu tür alaşımlar, kırılma noktalarına ulaşmadan önce daha sert koşullara dayanabildikleri için, uçak ve roket motorlarının içindekiler gibi yüksek sıcaklık uygulamaları için havacılık parçaları oluşturmak için mükemmel adaylardır. Mevcut son teknoloji ürünü 3D baskılı süper alaşımlar, 2.000 Fahrenheit dereceye kadar sıcaklıklara dayanabilir. Bunlarla karşılaştırıldığında, GRX-810 iki kat daha güçlü, 1000 kattan fazla dayanıklı ve oksidasyona karşı iki kat daha dayanıklıdır. NASA'nın Dönüşüm Araçları ve Teknolojileri projesinin proje müdür yardımcısı Dale Hopkins, "Bu yeni alaşım büyük bir başarıdır" dedi. "Çok yakın gelecekte, NASA Glenn'in şimdiye kadar ürettiği en başarılı teknoloji patentlerinden biri olabilir." Kaynak: https://scitechdaily.com/nasas-super-alloy-a-breakthrough-in-3d-printing-technology/