top of page

Evren Birbirine Devasa “Sinir Ağlarıyla” Bağlı, “Akıllı Bir Organizma” Olabilir mi?

Sinirbilimci ve yazar Bobby Azarian, Evrenin gelişen ve öğrenen kendi kendini organize eden bir sistem olduğu fikrini araştırıyor. Ve bu konuda yalnız değil, bir çok fizikçinin görüşü de aynı şekilde.

Evren, beynin tüm bağlantı şemasına oldukça benziyor ve "yerel olmayan bağlantılar" hesaplamayı mümkün kılabilir. Stephen Hawking’te Evren'in kendi kendini organize eden bir varlık olduğu görüşüne dayanan yeni bir fizik felsefesine giden yolu gördü.


Bize kökten farklı bir kozmik anlatı sunan yeni bir bilimsel paradigma ortaya çıkıyor. Büyük fikir, Evrenin sadece gelişigüzel bir fiziksel sistem değil, daha çok gelişen bir hesaplama veya biyolojik sistem gibi bir şey olduğudur. Özellikleri, bir organizma veya beyin gibi karmaşık bir uyarlanabilir sisteme çarpıcı biçimde benzer.


Bu doğruysa, bizi gerçekliğin doğasını tamamen yeniden düşünmeye ve Evrenin bir işlevi veya "amacı" olup olmadığına dair fikirlere zorlayacak yeni varoluşsal sorular ortaya çıkarır.


Son yıllarda, çeşitli alanlardan çok sayıda saygın teorik fizikçi ve bilim insanı, Evren'in yalnızca bir hesaplama veya bilgi işleme sistemi değil, aynı zamanda bir öz olduğunu öne süren ikna edici teknik ve matematiksel argümanlar sağlayan makaleler ve kitaplar yayınladılar.


Sinir sistemimiz gibi, Evren de birbirine oldukça bağlı, hiyerarşik bir organizasyona sahiptir. Tahmini 200 milyar algılanabilir gökada rastgele dağılmıyor, yerçekimiyle birbirine "galaktik iplikçikler" veya uzun ince gökada iplikleri ile bağlanan daha da büyük kümeler oluşturan kümeler halinde bir araya toplanıyor. Evreni bir bütün olarak tasavvur etmek için uzaklaştırma yapıldığında, bu kümeler ve iplikçiklerden oluşan "kozmik ağ", nöronlar tarafından oluşturulan beynin tüm bağlantı şemasını ifade eden bir terim olan "konektom"a çarpıcı biçimde benziyor. ve bunların sinaptik bağlantıları. Beyindeki nöronlar ayrıca daha büyük kümeler halinde gruplanan ve akson adı verilen filamentlerle bağlanan kümeler oluşturur.


Alman Teorik fizikçi Sabine Hossenfelder, kozmik ağ ile bağlantı sistemi arasındaki bu benzerliğin yüzeysel olmadığını açıklıyor, bir fizikçi ve bir sinirbilimci tarafından her ikisinde de ortak olan özellikleri analiz eden ve ortak matematiksel özelliklere dayalı olarak yapılan titiz bir araştırmaya atıfta bulunarak, iki yapının "dikkate değer ölçüde" benzer olduğu sonucuna vardı.


Düşünmeye tekabül eden bilgi işleme, elektrik mesajlarının beynin bir bölgesinden diğerine iletildiği nöronal sinyalleşme ile mümkün olur. Evren bu galaktik lifler boyunca hangi sinyalleri iletiyor olabilir ve bunlar bir tür kozmik zekaya izin verebilir mi?


Yine de Evrenin enginliği sınırlamalar getirir. Hossenfelder, ışık hızında bile kozmosa sinyal göndermenin 80 milyar yıl ve sadece bir sinyalin en yakın galaksimize gitmesinin 11 milyon yıl alacağını açıklıyor. Evrenin uçsuz bucaksız boyutunu, genişlemekte olduğu gerçeğiyle birleştirin ve beyinlerin içinde devam eden küresel işlemeye benzer bir tür kozmik ölçekli bilgi işlemenin söz konusu olmadığını görün.


Sabine Hossenfelder, "Kulağa çılgınca gelse de, Evrenin zeki olduğu fikri şu ana kadar bildiğimiz her şeyle uyumlu." dedi.


Ancak Hossenfelder, "gizli bağlantıların" daha hızlı sinyalleşmeye izin verip vermeyeceği konusunda spekülasyon yapıyor. "Her Şey Bağlantılı" adlı bir bölümde, kuantum dolaşıklığı veya diğer "yerel olmayan bağlantı" biçimleri gibi mekanizmaların nasıl daha uzun menzilli hesaplamalara olanak sağlayabileceğini açıklıyor.


Hossenfelder, "Yerel olarak bağlı olmayan bir Evren, birçok nedenden dolayı mantıklı olacaktır. Eğer bu spekülasyonlar doğruysa, Evren, görünüşte uzak yerleri birbirine bağlayan küçük portallarla dolu olabilir. Fizikçiler Fotini Markopoulou ve Lee Smolin, Evrenimizin bu tür yerel olmayan bağlantılardan 10'a kadar (360 üssünde) içerebileceğini tahmin ettiler. Ve bağlantılar zaten yerel olmadığı için Evren ile birlikte genişlemelerinin bir önemi yok. Karşılaştırma için insan beyninin yaklaşık 10 (15'inci kuvvet) bağlantısı var."


Son derece spekülatif olmasına rağmen, son zamanlarda gözlemlenen Evrenin zıt taraflarındaki yapılar arasındaki gizemli senkronizasyonları açıklamaya yardımcı olabilir. Örneğin, The Astrophysical Journal'da 2019 yılında yapılan bir araştırma, milyonlarca ışıkyılı uzaklıktaki galaksilerin hareketleri arasında açıklanamayan bir tutarlılık tanımladı. Bu uzaklık, birbirleri üzerinde herhangi bir yerçekimi etkisine sahip olamayacak kadar büyük bir mesafe.


Aynı şekilde 2014 yılında Avrupa Gözlemevi, uzak kuasarlar (parlak galaktik çekirdekler) arasındaki benzer tutarlılığın yanı sıra, son derece uzaktaki süper kütleli kara deliklerin dönüşleri arasında tuhaf hizalamalar keşfettiklerini duyurdu. Bu yeterince garip değilse, kuasarların dönüşleri de gömülü oldukları daha büyük kozmik yapıların hareketleriyle aynı hizada görünüyordu ."Kuasarlar kendilerini Evrenin büyük ölçekli yapısına uyacak şekilde yönlendiriyor gibi görünüyor."


Bu ürkütücü eşzamanlılıklar, Evrenin farklı bölgelerindeki sistemler arasında yerel olmayan bağlantılar olduğunu ve bağlantıların tesadüf olamayacak kadar çok olduğunu gösteriyor.


2020'de teorik fizikçi Vitaly Vanchurin , Entropy dergisinde "Bir Sinir Ağı Olarak Dünya" başlıklı dönüm noktası niteliğinde bir makale yayınladı. Hossenfelder, Evrenin yapısal organizasyonunu beyne benzer olarak tanımlarken, Vanchurin, evrenin kelimenin tam anlamıyla, beynimizdeki nöron ağına eşdeğer mikroskobik ölçekte var olan birbirine bağlı "düğümler" ağıyla bir sinir ağı olduğunu savunuyor. Bu ağ, Evrenin sadece evrim geçirmesine değil, öğrenmesine de izin verir ve bu, bir gün gerçekten test edilebilecek bir hipotezdir.


"İşleyen bir hipotez, en temel düzeyde, tüm Evrenin dinamiklerinin öğrenme evriminden geçen mikroskobik bir sinir ağı tarafından tanımlandığıdır."


Vanchurin'in hipotezi, gerçekliğin hesaplamalı doğası ve gelişme, öğrenme ve daha karmaşık hale gelme eğilimi nedeniyle ortaya çıkan fenomenleri içeren yeni bir tür "her şeyin teorisini" temsil edecektir. Bu, bütünsel bir hesaplama sistemi olarak Evrenin doğasından ziyade, yalnızca parçacıkların ve kuvvetlerin nasıl etkileşime girdiğine odaklanan indirgemeci her şey teorilerinden farklıdır.


“Eğer tüm Evren bir sinir ağıysa, o zaman kozmolojik ve biyolojik ölçeklerden atom altı ölçeklere kadar tüm ölçeklerde doğal seçilim gibi bir şey gerçekleşiyor olabilir. Sinir ağlarının bazı yerel yapıları, dış bozulmalara karşı diğer yerel yapılardan daha kararlıdır. Sonuç olarak, daha kararlı yapıların hayatta kalma olasılığı daha yüksektir ve daha az kararlı yapıların yok olma olasılığı daha yüksektir. Bu sürecin belirli bir zamanda durmasını veya sabit bir ölçekle sınırlı kalmasını beklemek için hiçbir neden yoktur ve bu nedenle evrimin sonsuza kadar ve tüm ölçeklerde devam etmesi gerekir.


Atomlar ve parçacıklar aslında bazılarından başlayan uzun bir evrimin sonuçları olabilir. Çok düşük karmaşıklıkta yapılar ve şimdi makroskobik gözlemciler ve biyolojik hücreler dediğimiz şey, daha da uzun bir evrimin sonucu olabilir.”


Evrenin, daha kararlı ağların daha az kararlı ağlar üzerinden doğal seçilimiyle evrimleştiği fikri, bir sinir ağı gibi çalışırsa tam anlamıyla mantıklıdır çünkü bu , Nobel Ödülü ödüllü biyolog Gerald Edelman, sinirsel Darwinizm olarak bilinen etkili nörobilim teorisi tarafından açıklanan mekanizmalardan yararlanacaktır.


2021'de, bazı yüksek profilli bilim insanları, fizikçi Lee Smolin ve bilgisayar bilimcisi Jaron Lanier tarafından, sansasyonel manşetlere ilham veren The Autodidactic Universe adlı benzer bir makale yayınlandı."Microsoft ile çalışan fizikçiler, Evrenin kendi kendine öğrenen bir bilgisayar olduğunu düşünüyor." Makale, kozmosun canlı bir organizmaya benzer bir şekilde öğrenme, uyum sağlama ve gelişme konusunda doğuştan gelen bir yeteneğe sahip olabileceğini önermektedir. Bu görüş, Evreni tipik olarak değişmeyen yasalarla yönetilen atıl bir sistem olarak ele alan geleneksel her şey teorilerinden farklıdır.


Buna karşılık, Smolin ve Lanier, Evrenin yasalarının yaratılışından bir süre sonra ortaya çıkabileceğini ve bu yasaların, kozmos geliştikçe ve kendi yapısı, dinamikleri ve olasılıkları hakkında daha fazla şey öğrendikçe değişebileceğini veya gelişebileceğini öne sürüyorlar.


Vanchurin makalesi gibi, yazarlar da Evrenin sinir ağları ile birçok kritik özelliği paylaştığını savunuyorlar ve ayrıca Evrenin evrimsel süreçler olan ama aynı zamanda bilgi, karmaşıklık ve hiyerarşik bir organizasyon yaratan öğrenme süreçleri olan Darwinci mekanizmalar aracılığıyla geliştiğini vurguluyorlar. Eğer onların büyük fikirleri doğruysa, o zaman ortaya çıkan bu her şeyin teorisi fizik ve biyolojiyi birleştirecek güce sahiptir.


Evrenin, Darwinci mekanizmalar yoluyla gelişen ve öğrenen kendi kendini organize eden bir sistem olduğu fikri, kozmolojide ortaya çıkan zamanın ruhunun bir parçası gibi görünüyor. Zamanın Kökeni Üzerine adlı yeni kitap, Stephen Hawking'in hayatının büyük bir bölümünde savunduğu indirgemeci paradigmanın yanlış olduğuna inandığını ortaya koyuyor. Nihayetinde Hawking, ana akım anlatının "Evrenin yaşam için bu kadar mükemmel bir şekilde misafirperver koşulları nasıl yaratmış olabileceğini" açıklamakta başarısız olduğunu hissetti.


Yakın işbirlikçisi ve kitabın yazarı Thomas Hertog'a göre Hawking, Evren'in, dünyayı daha yüksek karmaşıklığa doğru yönlendiren Darwinist ilkelere göre işleyen, gelişen bir sistem olduğu sonucuna vardı; bu, sizin gibi gözlemcilerin varlığını açıklayabilir ve Hertog, şunları söyledi: "Sonunda ikimiz de fiziği, biyoloji hakkında düşündüğümüze çok benzer bir şekilde düşünmeye başladık. Teorimiz, Evren'in var olduğu fikrini reddeden yeni bir fizik felsefesine yol açıyor. Önceden var olan koşulsuz yasalar tarafından yönetilen bir makine ve onun yerine, en geneline fizik yasaları dediğimiz, her türden ortaya çıkan modelin ortaya çıktığı bir tür kendi kendini organize eden bir varlık olarak Evren görüşünü koyar.


Evrenin bir beyin, bir sinir ağı veya bir organizmaya benzeyen kendi kendini organize eden karmaşık uyarlanabilir bir sistem olduğu fikri, bizi kozmos anlayışımızı ve onunla olan ilişkimizi yeniden incelemeye davet ediyor. Çevremizi şekillendirebilecek bilinçli varlıklar olarak bizler, yalnızca pasif gözlemciler değiliz, aynı zamanda Evrenin daha birbirine bağlı ve karmaşık bir kozmosa doğru devam eden gelişiminin aktif katılımcılarıyız.


Gördüğümüz şey, bilimsel bilgi biriktikçe ve Evren'in dinamikleri ve nedensel yapısı hakkında daha fazla şey öğrendikçe, gerçekliğin doğasına ilişkin giderek daha derin bir anlayış kazanacağımızdır.



Kaynak: https://bigthink.com/hard-science/the-universe-may-be-a-giant-neural-network-heres-why

Comments


bottom of page