Search Results

Uzay Mekiği Programı Atlantis'in son seferi yapmasıyla Amerikan Havacılık ve Uzay Dairesi'nin (NASA) 30 yıllık mekik programı sona ermiş oldu. Uzay mekikleri ABD'nin uzay programında çok önemli rol oynadı. İlk kez 1981 yılında sahneye çıkan uzay mekikleri NASA'ya yörüngede nasıl çalışılacağı ve yaşanacağını öğretti. Tarih : 1981-2011 Maliyet : 199 Milyar Dolar Uluslararası Uzay istasyonu Uluslararası Uzay İstasyonu (UUİ, İngilizce: International Space Station (ISS)), alçak Dünya yörüngesine yerleştirilmiş bir uzay üssü, başka bir tabirle üzerinde yaşanabilen yapay bir uydudur. Bir araya getirilen modüllerin birleştirilmesiyle inşa edilmiş olan istasyonun ilk kısmı 1998 yılında fırlatılmıştır. İstasyonun yapısı temel olarak basınçlı modüller, destekleyici dış iskelet ve güneş panellerinden meydana gelmektedir. Dünya yörüngesinde bulunan en büyük yapay uydudur. Tarih : 1998-2020 Maliyet : 160 Milyar Dolar (tahmini) Apollo Uzay Programı Apollo Projesi, NASA tarafından gerçekleştirilen insanlı Ay yolculuğu projesi. Gemini Projesi'nden sonraki proje olmakla birlikte Uzay Yarışı ve Soğuk Savaş, Apollo Projesi aşamasına gelinmesinde etkili olmuştur. Apollo uzay gemileri 3 kişilik bir kabin, bir füze ve özitmeli bir kapsülden oluşuyordu. Füze, fırlatma ve manevra amaçlı; kapsül, uzay gemisi ile Ay yüzeyi arasındaki ilişkiyi sağlayabilme amaçlıydı. Tarih : 1961-1972 Maliyet : 109 Milyar Dolar SLS ve Orion NASA'nın yedek insanlı roket ve kapsülü Tarih : 2014-2018 Maliyet : 23 Milyar Dolar (tahmini) Küresel Konumlandırma Sistemi (GPS) Global Positioning System (kısaca GPS veya Türkçe karşılığıyla Küresel Konumlama Sistemi), ABD hükümetine ait ve ABD Uzay Kuvvetleri tarafından yönetilen uydu tabanlı radyonavigasyon sistemidir. Tarih : 1978-günümüz Maliyeti : 12 Milyar Dolar HUBBLE UZAY TELESKOBU Hubble Uzay Teleskobu (HUT), ismi Amerikalı astronom Edwin Hubble'ın anısına verilmiş; Nisan 1990'da STS-31 Görevi esnasında Uzay Mekiği Discovery tarafından Dünya etrafındaki yörüngesine taşınmış bir uzay teleskopudur. İlk uzay teleskopu olmamasına rağmen, HUT en büyüklerindendir ve birçok üstün özelliğe sahiptir. Tarih : 1990'dan günümüze Maliyet : 10 Milyar Dolar SALYUT 6 Salyut 6, 29 Eylül 1979'da yörüngeye oturtulan Sovyet uzay istasyonu. Genel olarak önceki Salyut serisi istasyonlara benzemekle birlikte, Progress ikmâl araçlarının kenetlenebileceği ikinci bir kapı gibi devrimsel bazı tasarım yenilikleri içeriyordu. Bu sayede, Salyut 6, uzun süreli uzay görevlerini destekleyebildi. Tarih : 1977-1982 Maliyet : 9 Milyar Dolar JAMES WEBB UZAY TELESKOBU James Webb Uzay Teleskobu (İngilizce kısaltmasıyla JWST), eskiyen Hubble Uzay Teleskobu'nun kısmen ardılı olacak şekilde planlanan bir kızılötesi uzay teleskopudur. Tarih : 2018 için planlandı Maliyet : 8,8 Milyar Dolar (tahmini) GALİLEO Galileo, Avrupa Birliği tarafından ABD Ordusunun denetimi altındaki GPS (Küresel Konumlama Sistemi) ile Rus GLONASS'a alternatif uydu yönleyici sistemidir. Toplam 30 adet uydunun dünya yörüngesine oturtularak hizmet vermesi düşünülen tasarının ilk uydusu 2005 yılında gönderildi. Şu an itibariye kullanılmakta olan GPS sistemi ABD Ordusunun emrinde olduğu için ordu, savaş veya hareket gibi durumlarda uydularının yerini değiştirebiliyor veya kullanım dışı bırakabiliyor. Galileo'da ise Avrupa Birliği veya Avrupa Uzay Ajansı (ESA) bu tür bir karar almayacaktır. (Avrupa'nın GPS) Tarih : 2016 Maliyet : 6,3 Milyar Dolar (tahmini) GLONASS Rusya tarafından geliştirilmiş ikinci kuşak bir küresel uydu konumlandırma sistemidir. Dünyanın GPS'den sonra ikinci işler hale gelmiş uydu konumlandırma sistemidir. (Rusya'nın GPS'i) Tarih : 1982'den günümüze Maliyet : 4,7 Milyar Dolar Kaynak: https://www.sciencefocus.com/space/top-10-what-are-the-top-10-most-expensive-space-missions/

İnsanlar, türümüzün modern formuna evrimleşmeden önce virüslerle savaşıyorlar. Bazı viral hastalıklar için aşılar ve antiviral ilaçlar, enfeksiyonların geniş çapta yayılmasını önlememizi sağladı ve hastaların iyileşmesine yardımcı oldu. Örneğin - çiçek hastalığı - onu ortadan kaldırmayı başardık ve dünyayı yeni vakalardan kurtardık. Ama virüslere karşı savaşı kazanmanın çok uzağındayız. Son yıllarda, birkaç virüs hayvanlardan insanlara sıçradı ve binlerce cana mal olan büyük salgınları tetikledi. Batı Afrika'da 2014-2016 Ebola salgınına neden olan viral tür, enfekte ettiği insanların% 90'ını öldürerek onu Ebola ailesinin en ölümcül üyesi haline getirdi. Ama aynı derecede ölümcül ve hatta daha ölümcül olan başka virüsler de var. Şu anda dünya çapında salgınlara neden olan yeni koronavirüs dahil olmak üzere bazı virüsler daha düşük ölüm oranlarına sahip, ancak bunlarla mücadele edecek araçlara henüz sahip olmadığımız için yine de halk sağlığı için ciddi bir tehdit oluşturuyor. Marburg Virüsü Bilim adamları , 1967'de, Uganda'dan ithal edilen enfekte maymunlara maruz kalan Almanya'daki laboratuvar çalışanları arasında küçük salgınlar meydana geldiğinde Marburg virüsünü tespit ettiler. Marburg virüsü, Ebola'ya benzer, çünkü her ikisi de hemorajik ateşe neden olabilir, yani enfekte kişilerde yüksek ateş ve vücutta şok, organ yetmezliği ve ölüme yol açabilecek kanamalar gelişir. Dünya Sağlık Örgütü'ne (WHO) göre, ilk salgındaki ölüm oranı% 25'ti, ancak Demokratik Kongo Cumhuriyeti'ndeki 1998-2000 salgınının yanı sıra Angola'daki 2005 salgında% 80'den fazlaydı. . Ebola Virüsü İnsanlarda bilinen ilk Ebola salgınları, 1976'da Sudan Cumhuriyeti ve Demokratik Kongo Cumhuriyeti'nde eşzamanlı olarak meydana geldi. Ebola, kan, diğer vücut sıvıları veya enfekte insan ile hayvanlardan alınan dokularla temas yoluyla yayılır. Bir tür Ebola Reston, insanları hasta bile etmez. Ancak WHO'ya göre Bundibugyo türü için ölüm oranı% 50'ye kadar ve Sudan türü için % 71'e kadar çıkıyor. Batı Afrika'da sürmekte olan salgın 2014'ün başlarında başladı ve DSÖ'ye göre hastalığın bugüne kadarki en büyük ve en karmaşık salgını. HIV Modern dünyada, en ölümcül virüs HIV olabilir. Amerika Bulaşıcı Hastalıklar Derneği sözcüsü ve bulaşıcı hastalıklar doktoru Dr. Amesh Adalja, "Hala en büyük katil olan odur. " dedi. Hastalık 1980'lerin başında ilk kez fark edildiğinden bu yana tahmini 32 milyon kişi HIV'den öldü. Adalja, "Şu anda insanlığa en büyük zararı veren bulaşıcı hastalık HIV." dedi. Güçlü antiviral ilaçlar, insanların HIV ile yıllarca yaşamasını mümkün kılmıştır. Ancak hastalık, yeni HIV enfeksiyonlarının % 95'inin meydana geldiği birçok düşük ve orta gelirli ülkeyi harap etmeye devam ediyor. Dünya Sağlık Örgütü Afrika bölgesindeki her 25 yetişkinden yaklaşık 1'i HIV pozitiftir ve bu dünya genelinde HIV ile yaşayan insanların üçte ikisinden fazlasını oluşturmaktadır. Çiçek Hastalığı 1980'de Dünya çiçek hastalığından arındı. Ancak ondan önce, insanlar çiçek hastalığıyla binlerce yıl mücadele etti ve hastalık, enfekte olanların yaklaşık 3'te 1'ini öldürdü. Hayatta kalanlarda derin, kalıcı yara izleri ve çoğu zaman körlük bıraktı. Hantavirüs Hantavirüs pulmoner sendromu (HPS), ilk olarak 1993 yılında, Amerika Birleşik Devletleri'nin Four Corners bölgesinde yaşayan sağlıklı, genç bir erkeğin ve nişanlısının nefes darlığı geliştirerek birkaç gün içinde öldüğü zaman, ABD'de büyük merak uyandırdı. Birkaç ay sonra, sağlık yetkilileri hantavirüsü, enfekte insanlardan birinin evinde yaşayan farede keşfetti. Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine göre, ABD'de 600'den fazla kişi HPS'ye yakalandı ve % 36'sı hastalıktan öldü. Virüs bir kişiden diğerine bulaşmaz, daha ziyade insanlar hastalığı enfekte farelerin dışkılarına maruz kalmaktan kaparlar. Clinical Microbiology Reviews dergisindeki 2010 tarihli bir makaleye göre, daha önce farklı bir hantavirüs 1950'lerin başında Kore Savaşı sırasında bir salgına neden olmuştu. 3.000'den fazla asker enfekte oldu ve yaklaşık % 12'si öldü. Grip Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, tipik bir grip mevsiminde dünya çapında 500.000 kadar insan bu hastalıktan ölecek. Ancak bazen, yeni bir grip türü ortaya çıktığında, bir pandemi, hastalığın daha hızlı yayılması ve sıklıkla daha yüksek ölüm oranları ile sonuçlanır. İspanyol gribi olarak adlandırılan en ölümcül grip salgını 1918'de başladı ve dünya nüfusunun % 40'ına kadar etkiledi ve tahmini 50 milyon insanı öldürdü. Dang Hastalığı Dang virüsü ilk olarak 1950'lerde Filipinler ve Tayland'da ortaya çıktı ve o zamandan beri dünyanın tropikal ve subtropikal bölgelerine yayıldı. Dünya nüfusunun % 40 kadarı şu anda dang hummasının endemik olduğu bölgelerde yaşıyor ve hastalık - onu taşıyan sivrisineklerle birlikte - dünya ısındıkça daha da yayılacak. DSÖ'ye göre Dang hastalığı yılda 50 ila 100 milyon kişiyi hasta ediyor. Dang humması için ölüm oranı diğer bazı virüslerden daha düşük. Fakat dang hemorajik ateşi olarak adlandırılan Ebola benzeri bir hastalığa neden olabilir ve bu durum tedavi edilmezse % 20 ölüm oranına sahiptir. Muhlberger, "Dang virüsü hakkında gerçekten daha fazla düşünmemiz gerekiyor çünkü bu bizim için gerçek bir tehdit" dedi. Bazı ülkelerde, 9-45 yaşındakiler için onaylanmış bir aşı mevcuttur, ancak yine, alıcıların geçmişte doğrulanmış bir dang hastalığına yakalanmış olması gerekir. Daha önce virüse yakalanmayanlar, aşı yapılırsa şiddetli dang hastalığına yakalanma riskiyle karşı karşıya kalabilir. Kaynak: https://www.livescience.com/56598-deadliest-viruses-on-earth.html

Bilim her zaman sade değildir, çoğu zaman inceliklerini çarpıcı bir görüntü ile ortaya çıkarır. Ve 2020, hem çarpıcı hem de hayranlık uyandıran bazı bilim cevherlerini ortaya çıkardı. Mühür Bale Yılın Sualtı Fotoğrafçısı yarışması, dünyanın dört bir yanındaki okyanuslarda, göllerde ve nehirlerde çekilen çarpıcı fotoğrafları kapsıyor. Fotoğraf Fransız Greg Lecoeur'a ait. Yaratılış Sütunları'nın İçinde "Yaratılış Sütunları", Dünya'dan yaklaşık 6.000 ışıkyılı uzaklıkta. Sütunlar “Kartal Bulutsusu'nda” yer alan geniş bir yıldız oluşturan malzeme bölgesidir. İçlerinde yanan parlak genç yıldızların ışımasıyla renklenen bu gaz ve toz dallarına ait fotoğrafları NASA bilim adamları paylaştı. Normalde insan gözü tarafından görülemeyen kızılötesi radyasyon kullanarak görüntü aldılar. Disko Tardigrade Flüoresan boyalarla aydınlatılmış bir tardigradın iç organlarını gösteren renkli bir fotoğraf. İspanya Biyofizik Merkezi'nde biyotıp doktora adayı olan fotoğrafçı Ainara Pintur’a ait. Su Samuru İçin Hikaye Zamanı Belçika'nın Hainaut eyaletinde bulunan özel bir hayvanat bahçesi ve botanik bahçesi olan Pairi Daiza'nın paylaşımı… Volkanik Aydınlatma Filipinler'deki Taal yanardağı, külleri ve lavları göklere çıkarırken muhteşem şimşek görüntülerini alevlendirdi. Kurbağa Kafataslarının Dikenli İhtişamı Çoğu kurbağanın pürüzsüz, yuvarlak kafatasları varken, bazı türlerin kafatasları sivri uçlu, dikenli, ekstra geniş veya kürek şeklindedir ve bilim adamları son zamanlarda bu çeşitliliği sergileyen harika görüntüler yakaladılar. Kıyametin Diğer Yüzü Icefin adlı torpido benzeri bir robot , Antarktika'nın en tehlikeli buzuluna gitti ve son derece rahatsız edici bir şey buldu. Çok hızlı eridiği için Kıyamet Buzulu lakabına sahip Thwaites buzulu. Haberlere göre, deniz sınırındaki su donma noktasından 2 santigrat derece daha sıcak. Bu, iklim bilimcilerinin beklediğinden bile daha kötü. Metro Kavgası İngiltere merkezli fotoğrafçı Sam Rowley tarafından çekilen bu inanılmaz aksiyon çekimi, Londra Metrosu'nun 500.000 yerleşik faresinin ikisinin bir parça yiyecek için kavga ettiğini gösteriyor . Şubat ayında fotoğraf, Londra Doğa Tarihi Müzesi'nin Yılın Vahşi Yaşam Fotoğrafçısı yarışmasında halkın seçimi ödülünü kazandı. COVID'in İlk Görünüşü Şimdi ne yazık ki tanıdık bir manzara: SARS-CoV-2'nin ilk görüntülerinden biri. Nefes Almayan Hayvan Mikroskobik parazit H. salminicola , uzaylı benzeri gözlere sahip bir grup mavi sperm gibi görünüyor. Aslında daha da tuhaf bir şey: Dünyada oksijen solumadığı bilinen ilk hayvan. Kaynak: https://www.livescience.com/100-best-science-photos-of-2020.html

Kendi kendine öğrenen bir yapay zeka (AI), Çin'in Chang'e 1 ve 2 ay görevlerinden görüntüleri kullanarak daha önce bilinmeyen 109.000 ay krateri belirledi. Ay'da bir atmosferin olmaması, küçük göktaşlarının bile Ay regolitinde net çarpma kraterleri bırakmasını sağlar. Rüzgar, su, erozyon ve bitki örtüsünün olmaması nedeniyle bu kraterler milyarlarca yıl dayanacaktır. Bu nedenle önemli bilgiler barındırırlar ve araştırmanın, ayın kraterleri hakkında olabildiğince kesin bir genel bakışa sahip olması önemlidir. Şimdiye kadar Uluslararası Astronomi Birliği (IAU), 1919'dan beri 9,137 ay krateriyle aydaki tüm kraterlerin yalnızca bir kısmını kaydedebildi. Buradaki temel sorun, çok sayıdaki kraterin çok farklı şekil ve boyutun Ay yüzeyinin fotoğraflarını otomatik olarak değerlendirmeyi zorlaştırmasıdır. Bu nedenle, ay kraterlerinin tam bir haritası henüz mevcut değil. Chang'e 1 ve 2 Görselleriyle Eğitilmiş Yapay Zeka Changchun'daki Jilin Üniversitesi'nden Chen Yang ile çalışan bilim adamları, Çin'in Chang'e 1 ve Chang'e 2 tarafından çekilen görüntülerde otomatik ay kraterlerini tanıyabilen yapay bir sinir ağı geliştirdiler. Nature Communications dergisinde yayınlanan makaleye göre yapay zeka (AI), daha önce bilinen ay kraterlerinin işaretlendiği farklı çözünürlüklerde 5.600 görüntü ile eğitildi. Alanların arazi modelleri de öğrenme verileri olarak yapay zekaya sunuldu. Yapay zeka daha sonra yeni ay kraterlerini bağımsız olarak işaretlemesi gereken ek görüntüler aldı. 117.200 Krater Tespit Edildi Görüntülere dayanarak, AI, boyut olarak 0,9 ila 5,323 kilometre arasında 117.200 krater tanıdı bunlardan 109.000 Ay krateri daha önce herhangi bir haritada mevcut değildi. Yang : “Bu, daha önce tanımlanandan neredeyse 15 kat daha fazla krater. Yüzde 88,14'ünün çapı on kilometreden az. " Mevcut veri tabanlarıyla yapılan bir karşılaştırma, yapay zekanın sonuçları ile daha önce insanlar tarafından haritalanan ay kraterleri arasında yüksek düzeyde bir anlaşma olduğunu gösterdi. Bir ila 20 kilometre arasındaki kraterler söz konusu olduğunda, AI, krater tespiti için gökbilimcilerden önemli ölçüde "daha iyi görüşe" sahiptir. Bir başka analiz de, uyarlanabilir algoritmanın tipik özelliklerine göre yaklaşık 19.000 büyük kraterin yaşını doğru bir şekilde değerlendirebildiğini gösterdi. Bilim adamlarına göre şimdiye kadarki sonuçlar, sistemin özellikle ekvator ve merkezi alanlarda kapsamlı bir ay haritası oluşturmaya uygun olduğunu gösteriyor. Prensip olarak, teknoloji diğer gezegenlerin haritasını çıkarmak için de kullanılabilir. Yang : "Prensip ayrıca güneş sistemindeki Mars, Merkür, Venüs, Vesta veya Ceres gibi diğer gök cisimlerine de uyarlanabilir ve verilerden, manuel analiz yöntemlerinden daha fazla anlamsal bilgi çıkarabilir." Kaynak: https://www.forschung-und-wissen.de/nachrichten/astronomie/kuenstliche-intelligenz-identifiziert-109.000-neue-mondkrater-13374500

Sumitomo Forestry adlı bir Japon girişim, ahşaptan yapılan ilk uyduları geliştirmek için Kyoto Üniversitesi ile birlikte çalışıyor. BBC'nin bildirdiğine göre amaç, son on yılda yörüngede biriken uzay çöp miktarını en aza indirmek. Teoriye göre tahtadan yapılmış uydular, Dünya atmosferine yeniden girdiklerinde yanabilirler. 2008 yılında Uluslararası Uzay İstasyonunu ziyaret eden Kyoto Üniversitesi profesörü Takao Doi, "Dünya atmosferine yeniden giren tüm uyduların yanması ve üst atmosferde uzun yıllar yüzecek minik alümina parçacıkları oluşturması gerçeğinden çok endişe duyuyoruz" dedi. Araştırmacılar şu anda çeşitli ağaç türlerinin uzaydaki zorlu koşullara nasıl dayanabileceğini araştırıyorlar. Malzemelerin aşırı sıcaklık dalgalanmalarına ve radyasyon saldırılarına dayanması gerekiyor. BBC'ye göre, çalışmalarda bir konsept ve gelecekteki test uçuşları için tasarlanmış bir model var . Sumitomo Ormancılığın her türlü ayrıntıyla ilgili olarak ağzı oldukça sıkı. Konsept, 1992 yapımı “Alien 3” filmide olduğu gibi ahşap bir uydu senaryosunu hatırlatıyor. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, şu anda yaklaşık 6.000 uydu Dünya'nın yörüngesinde dönüyor - ancak sadece yüzde 60'ı aslında kullanımda. Artan sayıda şirket, yakında dünyanın her yerine geniş bant getirmek için kendi uydu takımyıldızlarını başlatmayı planlıyor, bu da Dünya'nın yörüngesindeki karmaşayı önemli ölçüde artıracaktır. SpaceX tek başına Starlink uydusundan sadece 1000 tanesini yörüngeye gönderdi. Ancak, artık kullanışlı olmadıklarından, yeniden girişte yakmayı seçti. Kaynak: https://futurism.com/the-byte/japanese-startup-wooden-satellites

"BEKLEDİĞİMİZDEN ÇOK DAHA ERKEN VE ÇOK DAHA KESKİN BİR YÜKSELİŞ YA DA YENİDEN DİRİLİŞ GÖRÜYORUZ." Reuters raporlarına göre, koronavirüsün 501.V2 adı verilen bir başka yeni türü de Güney Afrika'da ortaya çıktı ve birçok ülkeyi seyahat kısıtlamaları uygulamaya teşvik etti. Haber, Birleşik Krallık'ta beklenenden daha hızlı yayılan ve geçtiğimiz haftanın başlarında benzer seyahat kısıtlamalarına neden olan ayrı bir virüs türünün ardından geldi. İngiliz Sağlık Bakanı Matt Hancock, “Bu yeni varyant son derece endişe verici, çünkü daha aktarılabilir ve Birleşik Krallık'ta keşfedilen yeni varyanttan daha fazla mutasyona uğramış gibi görünüyor” dedi. Uzmanlar, N501Y Birleşik Krallık adlı türünün, virüsün mevcut türlerinden yüzde 70'e kadar daha fazla bulaşıcı olabileceğine inanıyor. İngiltere Halk Sağlığı sözcüsü Susan Hopkins, Al Jazeera'ya “İkisi de daha bulaşıcı görünüyorlar” dedi . "Birleşik Krallık varyantının aktarımı hakkında daha fazla kanıtımız var çünkü bunu akademik ortaklarla çok detaylı bir şekilde çalışıyoruz. Hala Güney Afrika varyantını öğreniyoruz. " Güney Afrika Bakanlar Danışma Komitesi üyesi Ian Sanne South Africa'dan News24'e , "İkinci dalgada veya yeniden dirilmede beklediğimizden çok daha erken ve daha keskin bir yükseliş görüyoruz" dedi. Neyse ki, uzmanlar şu anda uygulanmakta olan COVID-19 aşılarının yeni türlere karşı koruma sağlayacağını söylüyor. Pfizer ile birlikte ilk aşıyı geliştiren Alman ilaç şirketi BioNTech'in CEO'su Uğur Şahin, Salı günü yaptığı açıklamada , "Bu aşının bağışıklık tepkisinin yeni virüs varyantlarıyla da başa çıkma olasılığı yüksek." dedi . Kaynak: https://futurism.com/neoscope/south-african-strain-covid-spreading

Tüm dünyada böbrek yetmezliğinden muzdarip artan hasta sayısı, ciddi bir donör organ kıtlığına neden olmaktadır. Uluslararası bir araştırma ekibi, yapay böbrek geliştirmede büyük adımlar attı,donör böbreklerdeki akut kıtlığı ortadan kaldırmak için... 2016 yılında, yalnızca ABD'de sadece 21.000 donör böbrek mevcuttu, bekleme listesinde ise neredeyse 100.000 kişi vardı. Buna göre bekleme süreleri beş ile on yıl arasındaydı. Bu nedenle Ulusal Böbrek Projesi, yapay bir böbrek yaratma görevini kendisine hedef olarak belirledi. Ekip, San Francisco'daki UCSF Eczacılık Okullarındaki bilim insanlarından oluşuyor. Böbrek Haftası sunumunda araştırma ekibi, yapay böbreğin ilk prototipini geliştirebileceklerini duyurdu. Bilim adamları bu prototipi bir domuza başarıyla yerleştirdiler. Hayvan, bu implantasyondan zarar görmedi. Yapay Böbrek Nasıl Çalışır? Böbrek Projesi'nin yapay böbreği, "hemofiltre" adı verilen bir kan filtreleme sistemi içerir. Bu filtre, toksinleri silikon membranlardan geçirerek kandan uzaklaştırır. Ek olarak yapı, insan böbrek hücrelerini içeren bir biyoreaktör içerir. Verimlilik açısından, bunların neredeyse gerçek bir böbreğinki kadar etkili olduğu kanıtlandı. UCSF Eczacılık Okulları projesinin baş bilim adamlarından Shuvo Roy, bunun yapay bir böbreğin test kuruluşu tarafından reddedilmeden başarılı bir şekilde nakledildiğinin ilk kanıtı olduğunu belirtti. Roy ayrıca, araştırma ekibinin, testin başarılı seyri nedeniyle artık biyoreaktörün daha da geliştirilmesine odaklanabileceğini belirtti. Bu, kan filtreleme sisteminin bileşenlerine daha iyi bağlanmasına izin verecektir. Gelecek İçin Karmaşık İşler… Shuvo Roy, "Şimdiye kadarki bulgular çığır açıcı olarak sınıflandırılsa bile, araştırma ekibinin daha alacağı uzun bir yol var" diye açıklıyor. Bilim adamlarının uğraşması gereken bazı karmaşık araştırma görevleri var. Ancak şimdiye kadarki ilerleme, tüm çabanın kesinlikle zahmete değer olacağını gösterdi. Kaynak: https://www.forschung-und-wissen.de/nachrichten/medizin/wissenschaftler-entwickeln-kuenstliche-niere-13374501

Yıldızlar nükleer füzyon yoluyla enerji üretir. İşte sürecin nasıl işlediğiyle ilgili kolay bir açıklama. Yıldızların parladığını bilmek için bilim adamı olmanıza gerek yok. Bilinen bir şey bu. Ancak nasıl ve neden parladıkları binlerce yıldır bilinmiyordu ve ancak 20. yüzyılda insanlar nükleer füzyonun gücünü araştırdığında durum netleşti. Yıldızların nasıl parladığını anlamak için yıldızlar hakkında bir temel gerçeği daha bilmek önemlidir. İnanılmaz derecede büyükler. Bir alanda bu kadar çok malzemenin varlığı, milyarlarca mil uzaktaki gezegenlerin yolunu dikte edecek kadar güçlü bir çekim kuvvetine yol açar. İki atomu tek bir atomda sıkıştırmak güçlü bir enerji patlaması yaratır. Ve insanlar kendi füzyon bombalarını yaptıklarında ilk elden tanık olduklarından, iki atomu tek bir atomda sıkıştırmak güçlü bir enerji patlaması yaratır. Yıldızlar yaşamlarının çoğunu iki hidrojen atomunu tek bir helyum atomuna sıkıştırarak geçirirler - artı ışık ve ısı olarak açığa çıkan çok fazla enerji. Yıldızlar çeşitli atomik yakıt türlerini birlikte sıkıştırabilir ve bu süreç sayesinde evrendeki birçok elementi elde ederiz. Big Bang yalnızca hidrojen, helyum ve küçük bir miktar lityum yarattı. Yıldızlar ise, vücudunuzdaki atomların çoğu dahil diğer her şeyi yarattı. İşlemin açığa çıkardığı enerji, aslında yıldızın yerçekiminin onu tamamen çökertmesini engelleyen şeydir. Bir yıldız, nükleer füzyondan gelen enerjinin dışa doğru itilmesi ile içe doğru yerçekimi baskısı arasında denge varken yaşar. Bir yıldız yakıtı bittiğinde ölür ve dengeleme eylemi sona erer. Kaynak: https://astronomy.com/news/2020/02/how-do-stars-create-and-release-their-energy

Dikkat… Sinir Ağları ile Çevrilisiniz… Yapay zekanın temel teknolojilerinden biri sinir ağlarıdır. Sinir ağlarının birçok uygulaması vardır. Yaygın bir örnek, akıllı telefon kameranızın yüzleri tanıma yeteneğidir. Sürücüsüz arabalar, sinir ağlarını kullanarak diğer araçları, trafik işaretlerini ve yayaları tanımaya çalışan ve hızlarını buna göre ayarlayan birden fazla kamera ile donatılmıştır. Sinir ağları, metin veya e-posta yazarken gördüğünüz metin önerilerinin ve hatta çevrimiçi olarak kullanılabilen çeviri araçlarının da arkasındadır. Ağın bir şeyi sınıflandırabilmesi veya tanıyabilmesi için önceden bilgi sahibi olması gerekiyor mu? Evet, bu yüzden sinir ağlarını eğitirken büyük veriyi kullanmaya ihtiyaç var. Çalışırlar çünkü daha sonra gerekli şeyleri tanımak, sınıflandırmak ve tahmin etmek için büyük miktarda veri üzerinde eğitilmişlerdir. Sürücüsüz arabalar örneğinde, sokaktaki her şeyin milyonlarca görüntüsüne ve videosuna bakması ve bunların her birinin ne olduğunun söylenmesi gerekir. İnternette gezinirken robot olmadığınızı kanıtlamak için yaya geçitlerinin resimlerine tıkladığınızda, bir sinir ağını eğitmeye yardımcı olursunuz. Kendi kendine giden bir araba, ancak tüm farklı açılardan ve ışık koşullarından milyonlarca yaya geçidini gördükten sonra, gerçek hayatta dolaşırken onları tanıyabilir. Daha karmaşık sinir ağları aslında kendi kendilerine öğrenebilir. Bazı sinir ağları yeni bir şey yaratmak için birlikte çalışabilir. Bir kişi saniyede yaklaşık 30 kare veya görüntü algılar, bu da dakikada 1.800 görüntü ve yılda 600 milyondan fazla görüntü anlamına gelir. Bu nedenle sinir ağlarına eğitim için büyük veriye sahip olmalarına bir fırsat vermeliyiz. Temel bir sinir ağı nasıl çalışır? Bir sinir ağı, yazılımda programlanmış bir yapay nöron ağıdır. İnsan beynini simüle etmeye çalışır, böylece beynimizdeki nöronlar gibi birçok "nöron" katmanına sahip olur. İlk nöron katmanı, görüntü, video, ses, metin vb. girdileri alacaktır. Bir katmanın çıktısı sonraki katmanla beslenirken, bu giriş verileri tüm katmanlardan geçer. Köpekleri ve kedileri tanımak için eğitilmiş bir sinir ağına örnek verelim. İlk nöron tabakası, bu görüntüyü aydınlık ve karanlık alanlara ayıracaktır. Bu veriler, kenarları tanımak için bir sonraki katmana aktarılacaktır. Bir sonraki katman daha sonra kenarların birleşiminden oluşan şekilleri tanımaya çalışacaktır. Veriler, eğitildiği verilere göre ona gösterdiğin görüntünün köpek mi yoksa kedi mi olduğunu anlamak için benzer şekilde birkaç katmandan geçer. Bu ağlar inanılmaz derecede karmaşık olabilir ve aldığı girdiyi sınıflandırmak ve tanımak için milyonlarca parametreden oluşabilir. Neden şimdi sinir ağlarının bu kadar çok uygulamasını görüyoruz? Aslında sinir ağları, Warren McCulloch ve Walter Pitts'in algoritmalara dayanan sinir ağları için bir hesaplama modeli oluşturduğu 1943'te icat edildi. Sonra fikir uzun bir kış uykusundan geçti çünkü sinir ağları kurmak için gereken muazzam hesaplama kaynakları henüz mevcut değildi. Son zamanlarda, grafik işlem birimleri (GPU'lar) gibi gelişmiş hesaplama kaynakları sayesinde fikir geri geldi. Video oyunlarında grafikleri işlemek için kullanılan çiplerin sinir ağlarını çalıştırmak için gerekli verileri sıkıştırmak için de mükemmel oldukları ortaya çıktı. Bu yüzden şimdi sinir ağlarının çoğaldığını görüyoruz. Kaynaklar: Tam Nguyen , Yardımcı Doçent, Dayton Üniversitesi. https://www.sciencealert.com/computer-scientists-are-mimicking-the-human-brain-to-make-ai-even-better

Yeni tahminlere göre, belirlenen döngüler arasında en güçlü olanlardan biri bu olabilir. Bu, NASA ve NOAA'nın resmi güneş hava durumu tahminiyle doğrudan çelişki içindedir, ancak ortaya çıkarsa, bilim adamlarının yıllardır üzerinde çalıştıkları güneş aktivitesi döngüleri hakkında bir teoriyi doğrulayabilir. ABD Ulusal Atmosferik Araştırma Merkezi'nden güneş fizikçisi Scott McIntosh "Bilim adamları güneş lekesi döngülerinin uzunluğunu ve gücünü tahmin etmek için mücadele ettiler çünkü döngüyü yönlendiren mekanizma hakkında temel bir anlayışa sahip değiliz. Tahminimiz doğru çıkarsa, Güneş'in iç manyetik makinesini anlamak için çerçevemizin doğru yolda olduğuna dair kanıtımız olacak." dedi. Güneş'in aktivite seviyeleri aslında oldukça değişkendir ve aktivite döngüleri manyetik alanıyla bağlantılıdır. Her 11 yılda bir, Güneş'in kutupları yer değiştirir; güney kuzeye, kuzey güneye dönüşür. Bu döngüleri neyin yönlendirdiği net değil, ancak manyetik alan en zayıf olduğunda kutupların değiştiğini biliyoruz. Güneş'in manyetik alanı aktivitesini kontrol ettiği için güneş lekeleri, güneş patlamaları ve koronal kütle püskürtmeleri aktivite dönemi olarak ortaya çıkar. Buna solar minimum denir. Kutuplar değiştiğinde, manyetik alan güçlenir ve güneş aktivitesi, bir sonraki kutup anahtarı için azalmadan önce maksimum güneş enerjisine yükselir. Genel olarak, güneş minimasını güneş aktivitesine dikkat ederek ve gerçekleştikten sonra takip ederiz. Bu metriğe göre, en son solar minimum Aralık 2019'da gerçekleşti. Şu anda kayıt tutma başladığından beri 25. güneş döngüsündeyiz, güneş maksimumuna doğru ilerliyoruz. NASA ve NOAA'ya göre, bunun 2025 Temmuz'unda yaklaşık 115 güneş lekesi olan bir güneş lekesi zirvesi ile sessiz bir maksimum olması bekleniyor. Bu, 114 güneş lekesi zirvesine sahip olan Solar Cycle 24'e oldukça benziyor. Ancak McIntosh ve meslektaşları farklı düşünüyor. 2014 yılında, o ve meslektaşları 22 yıllık bir döngüde Güneş'e ilişkin gözlemlerini açıklayan bir makale yayınladılar. Uzun zaman kutuplar başlangıç konumlarına döndüklerinde tam güneş döngüsü olarak kabul edildi, ancak McIntosh ilginç bir şey fark etti: Yaklaşık 20 yıl boyunca, koronal parlak noktalar olarak adlandırılan aşırı ultraviyole ışığın titreşimleri, kutuplardan ekvatora doğru hareket ederek ortada buluşuyor gibi görünüyor. Bu parlak noktaların orta enlemler boyunca hareketi, güneş lekesi aktivitesiyle çakışıyor gibi… McIntosh, bu parlak noktaların Güneş'in etrafını saran ve kutuplardan ekvatora yaklaşık 11 yılda bir yayılan manyetik alan bantlarıyla bağlantılı olduğuna inanıyor. Karşıt kutuplara sahip oldukları için, ortada karşılaştıklarında birbirlerini yok ederler, araştırmacıların "sonlandırıcı" dediği şey. Bu sonlandırıcı olaylar, bir güneş manyetik döngüsünün sonunu ve bir sonrakinin başlangıcını işaretler. Ancak her zaman tam olarak aynı miktarda zaman almazlar. Bazen bu bantlar orta enlemlere ulaştıkça yavaşlar, bu da terminatör olayları arasındaki sürenin değiştiği anlamına gelir. Ve ekip, sonlandırıcılar arasındaki sürenin uzunluğu ile aşağıdaki güneş maksimumunun yoğunluğu arasında bir ilişki olduğunu fark etti. McIntosh'un ekibinin ölçüsüne göre Solar Cycle 23 oldukça uzundu. Yaklaşık 13 yıl sürdü ve Solar Cycle 24, kendisinden önceki döngülerden çok daha sessizdi. Ama aynı zamanda gerçekten kısaydı, 10 yıllık sınırın altında geliyordu. Ekibin analizleri yerinde ise, 2020'lerin ortalarına kadar çok sayıda güneş lekesi yaşamalıyız. Bunu öğrenmenin tek bir yolu var, beklemek ve görmek zorundayız. Ancak McIntosh ve ekibi, Sun'ın faaliyetlerine ilişkin yorumlarına güveniyor. Eğer fhaklılarsa, bu bize Güneş'in nasıl çalıştığını anlamak için yepyeni bir araç seti verecektir. McIntosh , "Tarihsel kayıtlarda sonlandırıcıları belirledikten sonra, model açıkça ortaya çıkıyor" dedi . " Araştırma Solar Physics'te yayınlandı. Kaynak: https://www.sciencealert.com/the-new-sunspot-cycle-could-be-one-of-the-strongest-we-ve-ever-recorded

Yeni bir biyosensör, en küçük kan damlasını inceliyor ve bir insanda koronavirüs antikorları olup olmadığını yaklaşık on saniye içinde buluyor. Advanced Materials dergisinde Salı günü yayınlanan araştırmaya göre, nanomateryal sistem, COVID-19'a neden olan virüs SARS-CoV-2'ye yanıt olarak üretilen iki ayrı antikoru tanımlayabiliyor ve sonuçları bir telefona gönderebiliyor. Onaylanırsa, test, immünolojik testin gerçekleştirilebileceği hızı büyük ölçüde artıracaktır. Araştırmanın arkasındaki Carnegie Mellon Üniversitesi mühendisleri, bir kişinin COVID-19 olup olmadığından daha fazlasını ortaya çıkarabileceğini öne sürüyor. Ayrıca, bir koronavirüs aşısının bir hastanın bağışıklık sisteminin tepkisini ölçerek gerçekten koruyup korumadığını belirlemek için de kullanılabilir. Carnegie Mellon Üniversitesi makine mühendisi olan Rahul Panat, bir basın bülteninde "Tekniğimiz aşılamaya karşı bağışıklık tepkisini ölçebildiğinden, mevcut ortamda çok önemlidir" dedi. Ve ekibin hedefleri koronavirüs salgınının da ötesine geçmiş durumda. Sistemin mevcut formu, koronavirüse özgü antikorlara yanıt veren antijenler içerir, bu nedenle, doğru modifikasyonlarla diğer virüsleri de hızla tespit edebilmesi muhtemeldir. Ekip, biyosensör platformunun Ebola, HIV ve Zika için de aynı şekilde çalışabileceğine ve bu platformu dünyadaki diğer viral salgınlar için değerli bir araç haline getirebileceğine inanıyor. Kaynak: https://futurism.com/neoscope/nanomaterial-system-detects-coronavirus-antibodies-seconds

Zor bir yıl oldu ama çok daha zor olacak gibi… Bu yılı zavallı kafası karışmış beynimize hiçbir anlam ifade etmeyen çok garip bir şeye bakarak kutlayalım. Burada sahip olduğumuz şey, 2020 Yılının En İyi Yanılsaması Yarışmasının galibi. Ve gerçekten de en iyi bilinen geleneksel 2D optik illüzyonlardan birini alıp üç boyutlu uzayda şaşırtıcı bir şekilde gerçekleştiren, gerçekten de akıllara durgunluk veren bir şey. Meşhur bir Japon illüzyonist ve tekrar kazanan biri olan yaramaz matematikçi Kokichi Sugihara tarafından tasarlanan 3D Schröder Merdiveni. Alman bilim adamı Heinrich GF Schröder tarafından 1858'de yayınlanan klasik Schröder Merdiveni , daha sonra Hollandalı sanatçı MC Escher'in çalışmalarında başka formlara dönüşecekti, ancak orijinalin çarpıcı sadeliği hala biraz sersemletici. Şekilde, ilk bakışta yukarıdan görülen tek bir merdivenin net bir tasviri gibi görünen iki merdiven (diğeri aşağıdan görülüyor) ortaya çıkıyor. Sugihara, zaten çarpık olan bu konudaki yeni yorumunda, aynı 2D merdiven illüzyonunu 3D bir formda tersine mühendislik yaparak, belirli bir perspektiften bakıldığında aynı numarayı yapan bir karton kesiti tasarladı, baktığınız şeyin şekli göründüğü gibi değil. Sugihara, "Mevcut 3B nesnenin ayrıca, her ikisi de yukarıdan görülen merdivenler olmak üzere iki yorumu var ve nesneyi dikey eksen etrafında 180 derece döndürdüğümüzde yorumlar birinden diğerine geçiyor" diyor. Ama göründüğü gibi olması, olduğu anlamına gelmez. Sugihara, web sitesinde illüzyonun gerçekte nasıl inşa edildiğini anlatıyor ve evde tutmak için bir set yapmak istediğinizde imkansız adımlar için ücretsiz bir 'inşaat kiti diyagramı' sunacak kadar ileri gidiyor. İllüzyonun merkezinde basit bir numara var: Merdivenler merdiven gibi görünebilir, ancak aslında düz bir yüzeydir, beyninizi kandırmak için açılardan ve gölgelendirmeden akıllıca yararlanırlar. Görsel algı işini kolaylaştırmak için beyinlerimiz yapabildikleri her yerde uygun varsayımlar yapar. Koyu tonlar, derinliği ima eden gölgeler anlamına gelir; yakınsak çizgiler genellikle bir mesafe ölçüsüdür. Onları bir araya getirdiğinizde tembel beyniniz şekillere uyacak tanıdık bir hikaye bulmak için elinden geleni yapacaktır. Elbette yanlış, ama genellikle bu şekiller aslında merdivenleri oluşturur. Kaynak: https://www.sciencealert.com/brain-bending-3d-staircase-wins-best-illusion-of-the-year-for-2020