Kendi kendine öğrenen bir yapay zeka (AI), Çin'in Chang'e 1 ve 2 ay görevlerinden görüntüleri kullanarak daha önce bilinmeyen 109.000 ay krateri belirledi.
Ay'da bir atmosferin olmaması, küçük göktaşlarının bile Ay regolitinde net çarpma kraterleri bırakmasını sağlar.
Rüzgar, su, erozyon ve bitki örtüsünün olmaması nedeniyle bu kraterler milyarlarca yıl dayanacaktır. Bu nedenle önemli bilgiler barındırırlar ve araştırmanın, ayın kraterleri hakkında olabildiğince kesin bir genel bakışa sahip olması önemlidir.
Şimdiye kadar Uluslararası Astronomi Birliği (IAU), 1919'dan beri 9,137 ay krateriyle aydaki tüm kraterlerin yalnızca bir kısmını kaydedebildi.
Buradaki temel sorun, çok sayıdaki kraterin çok farklı şekil ve boyutun Ay yüzeyinin fotoğraflarını otomatik olarak değerlendirmeyi zorlaştırmasıdır. Bu nedenle, ay kraterlerinin tam bir haritası henüz mevcut değil.
Chang'e 1 ve 2 Görselleriyle Eğitilmiş Yapay Zeka
Changchun'daki Jilin Üniversitesi'nden Chen Yang ile çalışan bilim adamları, Çin'in Chang'e 1 ve Chang'e 2 tarafından çekilen görüntülerde otomatik ay kraterlerini tanıyabilen yapay bir sinir ağı geliştirdiler.
Nature Communications dergisinde yayınlanan makaleye göre yapay zeka (AI), daha önce bilinen ay kraterlerinin işaretlendiği farklı çözünürlüklerde 5.600 görüntü ile eğitildi. Alanların arazi modelleri de öğrenme verileri olarak yapay zekaya sunuldu. Yapay zeka daha sonra yeni ay kraterlerini bağımsız olarak işaretlemesi gereken ek görüntüler aldı.
117.200 Krater Tespit Edildi
Görüntülere dayanarak, AI, boyut olarak 0,9 ila 5,323 kilometre arasında 117.200 krater tanıdı bunlardan 109.000 Ay krateri daha önce herhangi bir haritada mevcut değildi.
Yang : “Bu, daha önce tanımlanandan neredeyse 15 kat daha fazla krater. Yüzde 88,14'ünün çapı on kilometreden az. "
Mevcut veri tabanlarıyla yapılan bir karşılaştırma, yapay zekanın sonuçları ile daha önce insanlar tarafından haritalanan ay kraterleri arasında yüksek düzeyde bir anlaşma olduğunu gösterdi. Bir ila 20 kilometre arasındaki kraterler söz konusu olduğunda, AI, krater tespiti için gökbilimcilerden önemli ölçüde "daha iyi görüşe" sahiptir. Bir başka analiz de, uyarlanabilir algoritmanın tipik özelliklerine göre yaklaşık 19.000 büyük kraterin yaşını doğru bir şekilde değerlendirebildiğini gösterdi.
Bilim adamlarına göre şimdiye kadarki sonuçlar, sistemin özellikle ekvator ve merkezi alanlarda kapsamlı bir ay haritası oluşturmaya uygun olduğunu gösteriyor. Prensip olarak, teknoloji diğer gezegenlerin haritasını çıkarmak için de kullanılabilir.
Yang : "Prensip ayrıca güneş sistemindeki Mars, Merkür, Venüs, Vesta veya Ceres gibi diğer gök cisimlerine de uyarlanabilir ve verilerden, manuel analiz yöntemlerinden daha fazla anlamsal bilgi çıkarabilir."
Kaynak:
https://www.forschung-und-wissen.de/nachrichten/astronomie/kuenstliche-intelligenz-identifiziert-109.000-neue-mondkrater-13374500