Herhangi bir fizik ders kitabını aldığınızda her şeyin nasıl sallandığını, uçtuğunu, yön değiştirdiğini ve durduğunu açıklayan formül üstüne formül bulacaksınız. Formüller, gözlemleyebildiğimiz eylemleri tanımlar, ancak her birinin arkasında belirgin olmayan bir dizi faktör olabilir.
Şimdi, Columbia Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir AI programı, görünüşe göre kendi alternatif fiziğini keşfetti.
Yapay zeka, Dünya'daki fiziksel olayların videoları gösterildikten sonra, kullandığımız mevcut değişkenleri yeniden keşfetmedi; bunun yerine, gördüklerini açıklamak için aslında yeni değişkenler buldu.
Açık olmak gerekirse, bu, mevcut fiziğimizin kusurlu olduğu veya etrafımızdaki dünyayı açıklamak için daha uygun bir model olduğu anlamına gelmez. (Einstein'ın yasalarının inanılmaz derecede sağlam olduğu kanıtlanmıştır.) Ancak bu yasalar, yalnızca, yüzyıllarca süren gelenekler tarafından kurulan önceden var olan bir teori ve ilkeler 'dili' üzerine inşa edildikleri için var olabilir.
Diğer zihinlerin aynı sorunları biraz farklı bir bakış açısıyla ele aldığı alternatif bir zaman çizelgesi göz önüne alındığında, yine de Evrenimizi aynı şekilde açıklayan mekaniği çerçeveleyebilir miyiz?
Kara delikleri görüntüleyen ve garip, uzak dünyaları tespit eden yeni teknolojiyle bile, bu yasalar defalarca geçerliliğini korudu.
Bu yeni yapay zeka yalnızca bir avuç fiziksel fenomenin videolarına baktı, bu nedenle Evreni açıklamak veya Einstein'ı en iyi şekilde denemek için hiçbir şekilde yeni fizik üretecek durumda değil. Buradaki amaç bu değildi.
Columbia'daki Yaratıcı Makineler Laboratuvarı'ndan robotist Hod Lipson, “Her zaman merak etmişimdir, eğer zeki bir uzaylı ırkı ile tanışsaydık, onlar da bizimle aynı fizik yasalarını keşfederler miydi, yoksa Evreni farklı bir şekilde tanımlayabilirler mi? Deneylerde, AI her yeniden başlatıldığında değişkenlerin sayısı aynıydı, ancak belirli değişkenler her seferinde farklıydı. Yani evet, Evreni tanımlamanın alternatif yolları var ve seçimlerimizin mükemmel olmaması oldukça olası.” diyor.
Bunun ötesinde, ekip, AI'nın gerçekten yeni değişkenler bulup bulamayacağını bilmek istedi ve bu nedenle, şu anda ayak uydurmak için teorik anlayışa sahip olmadığımız mevcut veri selinde ortaya çıkan karmaşık yeni fenomenleri açıklamamıza yardımcı oldu.
Örneğin, Büyük Hadron Çarpıştırıcısı gibi dev deneylerden ortaya çıkan ve yeni fiziğe işaret eden yeni veriler .
Columbia Üniversitesi'nden matematikçi Qiang Du, "Değişkenlere sahip olmadığımız için başka hangi yasaları kaçırıyoruz?" diyor.
Peki bir yapay zeka yeni fiziği nasıl bulur? Başlangıç olarak, ekip zaten anladıkları olayların ham video görüntülerini sisteme verdi ve programa basit bir soru sordu: Neler olup bittiğini açıklamak için gereken minimum temel değişkenler nelerdir?
İlk video, oyunda dört durum değişkenine sahip olduğu bilinen sallanan bir çift sarkaç gösterdi: İki sarkacın her birinin açısı ve açısal hızı.
AI, birkaç saat boyunca görüntüleri ve soruyu düşündü ve ardından bir cevap vererek, bu fenomeni açıklamak için 4,7 değişken gerekeceğini söyledi.
Bu, bildiğimiz dördüne yeterince yakın… Ama yine de yapay zekanın değişkenlerin ne olduğunu düşündüğünü açıklamadı.
Böylece ekip, bilinen değişkenleri yapay zekanın seçtiği değişkenlerle eşleştirmeye çalıştı. Bunlardan ikisi kolların açılarına gevşek bir şekilde uyuyordu, ancak diğer iki değişken bir gizem olarak kaldı. Yine de AI, sistemin bir sonraki adımda ne yapacağına dair doğru tahminlerde bulunabilir, bu nedenle ekip, AI'nın tam olarak kavrayamayacakları bir şey üzerinde olması gerektiğini düşündü.
Şu anda Duke Üniversitesi'nde Yardımcı Doçent olan yazılım araştırmacısı Boyuan Chen , "Diğer değişkenleri düşünebildiğimiz her şeyle ilişkilendirmeye çalıştık: Açısal ve doğrusal hızlar, kinetik ve potansiyel enerji ve bilinen niceliklerin çeşitli kombinasyonları…" diyor.
"Ama hiçbir şey tam olarak uyuşmuyor gibiydi, konuştuğu matematiksel dili henüz anlamıyoruz."
Ekip daha sonra AI'ya diğer videoları göstermeye devam etti. İlkinde rüzgarda esen dalgalı bir kol 'hava dansçısı' vardı (AI bunun sekiz değişkeni olduğunu söyledi). Lav lambası görüntüleri de sekiz değişken üretti. Alevlerin bir video klibi 24 değişkenle geri geldi.
Her seferinde değişkenler benzersizdi.
Araştırmacılar makalelerinde "Altında yatan fizik hakkında herhangi bir ön bilgi olmadan, algoritmamız gözlemlenen dinamiklerin içsel boyutunu keşfeder ve aday durum değişken kümelerini tanımlar." diyor.
Bu, gelecekte yapay zekanın potansiyel olarak şu anda farkında olmadığımız yeni kavramları destekleyen değişkenleri tanımlamamıza yardımcı olabileceğini gösteriyor.
Kaynak: https://www.sciencealert.com/ai-has-discovered-alternate-physics-on-its-own