ABD'nin Austin eyaletinde bulunan Teksas Üniversitesi'nden bilim insanları, beyin taramalarını kullanarak insanların zihinlerini okuyabilen, sonrasında analiz edip düşündüğü kelimelerin ve cümlelerin arkasındaki anlamı çözebilen yapay zeka geliştirdiler.
Texas Üniversitesi'ndeki Bilgisayar Bilimi ve Sinirbilim Departmanından Alexander Huth ve meslektaşları, insanların beyin aktivitelerinden gelen girdilerle ve bunların arkasındaki anlamla eşleşen kelime dizileri üzerinde çalışabilen, makine öğrenimine dayalı yapay zeka modeli zihin okuyabiliyor.
Bu yapay zeka ile teste tabi tutulan bir kişiye, “O gece yatak odamızın yer aldığı üst kata çıktım ve başka ne yapacağımı bilemeden ışıkları söndürüp yere uzandım” cümlesini içeren bir hikaye dinletildi.
Yapay zeka, kişinin beyin taramasını analiz ederek şu cümleyi ortaya çıkardı: "Yatak odama geri döndüm, yatağımın nerede olduğu hakkında hiçbir fikrim yoktu, sadece üzerinde uyuyacağımı düşündüm ama onun yerine yere uzandım." Bu cümle, teste tabi tutulan kişinin aklından geçen direkt cümle değil ancak oldukça yakın bir sonuç. Yapay zekanın zamanla bu konuda çok daha iyi hale geleceği düşünülüyor.
Geçmişteki zihin okuma teknikleri, insanların beyinlerinin derinliklerine elektrotlar yerleştirmeye dayanıyordu. Açıklanan yeni yöntem, bunun yerine fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) adı verilen invaziv olmayan bir beyin tarama tekniğine dayanıyor.
fMRI, oksijenli kanın beyindeki akışını izler ve aktif beyin hücreleri daha fazla enerji ve oksijene ihtiyaç duyduğundan, bu bilgi beyin aktivitesinin dolaylı bir ölçüsünü sağlar.
Doğası gereği, bu tarama yöntemi, beyin hücreleri tarafından salınan elektrik sinyalleri, kanın beyinde hareket etmesinden çok daha hızlı hareket ettiğinden, gerçek zamanlı beyin aktivitesini yakalayamaz.
Ekip, 20'li ve 30'lu yaşlarında bir kadın ve iki erkeğin beyinlerini taradı. Her katılımcı, tarayıcıda birkaç oturumda toplam 16 saat farklı podcast ve radyo programı dinledi.
Ekip daha sonra bu taramaları, sesteki kalıpları kaydedilen beyin aktivitesindeki kalıplarla karşılaştıran "kod çözücü" olarak adlandırdıkları bir bilgisayar algoritmasına besledi.
Huth, The Scientist'e verdiği demeçte, algoritma daha sonra bir fMRI kaydı alabilir ve içeriğine dayalı bir hikaye oluşturabilir ve bu hikaye podcast veya radyo programının orijinal planıyla "oldukça iyi" eşleşir.
Başka bir deyişle, kod çözücü, beyin aktivitelerine dayanarak her bir katılımcının hangi hikayeyi duyduğunu çıkarabilir.
Bununla birlikte, algoritma, karakterlerin zamirlerini değiştirmek ve birinci ve üçüncü şahısları kullanmak gibi bazı hatalar yaptı. Huth, "Neler olduğunu oldukça doğru bir şekilde biliyor, ancak işleri kimin yaptığını bilmiyor" dedi.
Ek testlerde, algoritma, katılımcıların tarayıcıda izlediği sessiz bir filmin planını oldukça doğru bir şekilde açıklayabilir. Hatta katılımcıların kafalarında anlatmayı hayal ettikleri bir hikayeyi yeniden anlatabilir.
Araştırma ekibi uzun vadede bu teknolojiyi konuşamayan veya yazamayan insanlar için tasarlanmış beyin-bilgisayar arayüzlerinde kullanılabilecek şekilde geliştirmeyi hedefliyor.
Kaynak: https://www.sciencealert.com/new-technique-for-decoding-peoples-thoughts-can-now-be-done-from-a-distance