'Standart' tıbbi uygulamanın geleceği beklenenden daha erken değişebilir. Yakın bir gelecekte hasta bir doktora görünmeden önce bir bilgisayar görebilir.
Doktorların yıllarca tıp fakültesi eğitimi, ödevler ve pratik sınavlar, not alma ve hatalardan ders alma yoluyla nasıl eğitildiklerine benzer şekilde, AI (yapay zeka) algoritmaları da işlerini nasıl yapacaklarını öğrenmelidir.
Genel olarak, AI algoritmalarının yapabileceği işler, örüntü ve konuşma, tanıma, görüntü analizi ve karar verme gibi insan zekasının tamamlanmasını gerektiren görevlerdir. Bununla birlikte, insanların, örneğin bir algoritmaya verdikleri görüntüde tam olarak ne arayacaklarını bilgisayara tam olarak söylemeleri gerekir. Kısacası, AI algoritmaları zorlu görevleri otomatikleştirmek için harikadır ve bazen yapmak için eğitildikleri görevlerde insanlardan daha iyi performans gösterebilir.
Yapay zeka, sağlık hizmetlerinde bir endüstri haline geldi ve hastalıkları daha erken tespit etmek, teşhis doğruluğunu iyileştirmek ve daha etkili tedavileri keşfetmek için tasarlanan ürünlerin geliştirilmesine yön verdi.
Hızlı gelişimi, radyoloji ve patoloji gibi görüntüye dayalı uzmanlık alanlarındaki uygulamaları zaten değiştirdi ve Gıda ve İlaç İdaresi, göz hastalıkları, kemik kırıkları, kalp problemleri ve diğer durumların teşhisine yardımcı olmak için düzinelerce Yapay Zeka (AI) ürününü onayladı.
O kadar çok şey oluyor ki, sağlık uzmanları, hastalar ve hatta düzenleyiciler için, özellikle de yapay zekanın kavramları ve dili birçok insan için yeni olduğundan, buna ayak uydurmak zor olabilir.
AI'nın sağlık hizmetlerinde kullanılması da yeni riskler oluşturmaktadır. Taraflı algoritmalar, ırksal ve ekonomik hatlar boyunca ayrımcılığı devam ettirebilir ve hastalara fayda sağlamadan maliyetleri artıran yetersiz şekilde incelenmiş ürünlerin benimsenmesine yol açabilir. Bu riskleri anlamak ve bunları potansiyel faydalara karşı tartmak, yapay zekanın kendisinin daha derinlemesine anlaşılmasını gerektirir.
İşte bu nedenlerle STACI isimli bir yapay zeka geliştirildi.
Yapay Bilgisayar Zekası için STAT Terminali.
STACI zekanın temel kavramlarını oluşturacak ve tarihi boyunca rehberlik edecek, terminolojiyi açıklayacak ve sağlık hizmetlerinde çeşitli kullanımlarını inceleyecek.
Bu etkileşim en iyi, bir akıllı telefondan daha büyük ekranlarda deneyimlenebilir.
Şirket temsilcileri yapay zekanın yalnızca içine beslenen veriler kadar iyi olduğunu ve STACI bir şeyi yanlış anlarsa, yapay zekayı değil, arkasındaki insanların suçlanması gerektiğini söyleyecek kadar iddialılar.
Kaynak:
https://www.statnews.com/